Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

Сайт Рособрнадзора раскрывает данные 14 миллионов человек

По словам пользователя «Хабрахабра», ему удалось получить доступ к данным 14 миллионов выпускников вузов, проникнув в базу образовательных документов Рособрнадзора. Исследователь, известный под онлайн-прозвищем NoraQ, обнаружил уязвимость в форме проверки подлинности дипломов на сайте ведомства.

Как пишет NoraQ, через поля ввода данных есть возможность передать команды серверу, что позволяет скомпрометировать базу.

Результатом манипуляций исследователя стало получение доступа к документам 14 миллионов выпускников и студентов, где указаны ФИО, домашние адреса, номера ИНН и СНИЛС, год рождения, а также дипломы с серией, номером и годами поступления-окончания.

Объем такой БД оказался равен пяти гигабайтам. NoraQ отметил, что на данный момент не сообщил о наличии бреши Рособрнадзору.

«А теперь представьте, сколько времени это качалось. Вы думаете, кто-то заметил? Может быть сервис резко отключился, IP заблокировали или ещё что-то? Нет!», — уточняет исследователь.

Подпишитесь на новости

Gartner: к 2028 году ИИ-кодинг станет дороже зарплаты разработчика

ИИ пишет код, а счёт за его работу начинает кусаться. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на разработку с использованием больших языковых моделей обгонят среднюю зарплату программиста. Причины — рост потребления токенов и переход поставщиков к оплате по фактическому использованию.

Токены — единицы данных, которые обрабатывает модель. Чем активнее работают агенты и чем больше информации им передают, тем выше расходы.

Фиксированная подписка уступает место тарификации, при которой бюджет предсказать гораздо сложнее.

По оценке аналитика Gartner Нитиша Тьяги, разработчики обычно оптимизируют скорость и удобство работы. Дисциплина расходов сама собой не появится: без контроля затраты способны расти быстрее продуктивности.

Масла в огонь подливают чрезмерная автономность агентов, раздутый контекст и отсутствие регулярного разбора дорогих задач. А встроенные инструменты оптимизации расходов у поставщиков пока недостаточно зрелые.

Gartner рекомендует заранее определять, какие задачи поручать ИИ и сколько самостоятельности ему давать. Простую работу стоит направлять небольшим дешёвым моделям, сложную — более мощным. Контекст нужно очищать от лишнего, потребление токенов, а перерасход разбирать на ретроспективах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru