Американский киберпреступник шпионил за тысячами людей

Американский киберпреступник шпионил за тысячами людей

Американский киберпреступник шпионил за тысячами людей

По данным Министерства юстиции США, на протяжении 13 лет американский киберпреступник шпионил за тысячами пользователей, используя шпионскую программу, установленную на зараженные компьютеры.

Некий Филлип Дурачински, житель Огайо, обвиняется по 16 пунктам, один из которых — разработка вредоносной программы Fruitfly, позволяющей шпионить за пользователем зараженного компьютера (снимать скриншоты, перехватывать нажатия клавиш, записывать аудио и видео с камеры и микрофона).

Как утверждает обвинение, Дурачински похищал персональные данные жертв, включая банковские, налоговые и медицинские данные, фотографии. Более того, киберпреступник подслушивал и подглядывал за пользователями.

В одном из эпизодов Дурачински скачал гигабайты порнографических картинок с компьютера одного из жителей, включая порнографию с детьми. Теперь гражданину Америки грозит многолетний тюремный срок.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru