ФСБ поймало чувашских хакеров, заразивших 1,1 тыс. компьютеров

ФСБ поймало чувашских хакеров, заразивших 1,1 тыс. компьютеров

ФСБ поймало чувашских хакеров, заразивших 1,1 тыс. компьютеров

В Чувашии двух жителей республики осудили за распространение вредоносных программ, установленных ими на 1,1 тысячу компьютеров. С помощью этих программ злоумышленники планировали добыть конфиденциальные данные, чтобы потом продать их.

Сообщается, что 30-летний житель республики и его 28-летний сообщник внедрили в общей сложности более чем на 1100 компьютеров вредоносные программы, их целью было получение финансовой выгоды. Эти вредоносные программы позволяли похищать конфиденциальную информацию, в том числе реквизиты для электронных платежей.

Конечной целью киберпреступников являлась продажа краденных данных в Сети, однако следствием отмечается, что сделать они этого не успели.

В итоге оба были признаны виновными в совершении двух эпизодов преступлений, предусмотренных ч.1 и ч.2 ст.273 УК РФ («Создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ»). Соответствующее решение вынес Новочебоксарский городской суд.

«Оборудование, использованное злоумышленниками при совершении преступлений, конфисковано в доход государства», — приводит слова ФСБ regnum.ru.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru