Более 50 % россиян не доверяют электронным паспортам

Более 50 % россиян не доверяют электронным паспортам

Более 50 % россиян не доверяют электронным паспортам

55 % граждан Российской Федерации заявили о своем недоверии к электронным паспортам. Лишь треть опрошенных россиян сообщили, что готовы заменить на него бумажный паспорт.

«Известия» сообщают, что выдача электронных паспортов может начаться уже в 2018 году, и, как показывает опрос, об этом осведомлены 60 % россиян, оставшиеся 40 % слышат об этом впервые. Желающими получить электронный паспорт оказались 30 % опрошенных граждан, 55 % хотят отказаться от подобной инициативы, 14 % пока не готовы дать четкий ответ.

Интересно, что возможность в электронном удостоверении хранить водительские права, ИНН и трудовую книжку убедила 76 % респондентов в том, что это удобная альтернатива. Эти же 76 % считают, что использование электронного паспорта в качестве банковской карты является положительным моментом.

71 % граждан назвали полезной возможность отправки в госорганы документов, а 64 % понравилось упрощение процедуры голосования на выборах.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru