Конгресс США принял проект о создании агентства по кибербезопасности

Конгресс США принял проект о создании агентства по кибербезопасности

Конгресс США принял проект о создании агентства по кибербезопасности

В понедельник палатой США был принят законопроект, согласно которому в стране должно быть создано агентство по кибербезопасности и безопасности инфраструктуры. Работа над этим документом велась почти пять месяцев, за него большинство конгрессменов.

В законопроекте предусмотрена реорганизация некоторых подразделений министерства внутренней безопасности США и их подчинение новому ведомству. В качестве главной задачи нового ведомства называется «защита и повышение безопасности и устойчивости кибербезопасности США, связи в случае чрезвычайных ситуаций и критически важной инфраструктуры».

Кирстен Нильсен (Kirstjen Nielsen), министр внутренней безопасности США, также одобрила принятие документа, а также выразила надежду на то, что сенат США также одобрит его.

Кроме того, госпожа Нильсен ссылается на взрыв в Нью-Йорке, произошедший в понедельник утром, утверждая, что критически важная инфраструктура страны может быть главной мишенью для разных врагов. Министр уверена, что подход США к обеспечению безопасности должен развиваться.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru