Учетные данные Windows можно получить без прав администратора

Учетные данные Windows можно получить без прав администратора

Учетные данные Windows можно получить без прав администратора

Пользователь Twitter, известный под псевдонимом peewpw, опубликовал ссылку на PowerShell-скрипт, который, как утверждается, может позволить собрать учетные данные Windows из диспетчера учетных данных (Credential Manager).

Сам сценарий размещен на GitHub, он получил имя Invoke-WCMDump. Как пишет эксперт, скрипт подсчитывает учетные данные Windows, хранящиеся в диспетчере учетных данных, затем извлекая доступную о них информацию.

Пароли извлекаются для учетных данных типа «Общая» («Generic»), но не могут быть получены тем же методом для учетных данных типа «Домен» («Domain»). Самое интересное — для извлечения не требуется наличие прав администратора.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru