Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

По имеющимся данным, в ноябре 2016 года житель Собинского района решил подзаработать путем добычи биткойнов. Поскольку для этого требуется крайне высокопроизводительное и дорогое оборудование, преступник решил использовать ресурсы Государственной интегрированной системы телекоммуникации Республики Татарстан.

Свою схему молодой человек начал с того, что скачал несколько программ для получения контроля над серверами, после этого он атаковал сервера Государственной интегрированной системы телекоммуникации Республики Татарстан.

Сообщается, что хитрого майнера вычислили специалисты ФСБ. Против молодого человека завели уголовное дело, которое передано для рассмотрения в районный суд.

Armored Likho научила ИИ писать инструменты для кибератак на Россию

Кибергруппировка Armored Likho расширила арсенал новым трояном BusySnake RAT, способным атаковать компьютеры под управлением Windows, Linux и macOS. Заодно злоумышленники нашли большую языковую модель и притащили её внутрь атаки для разработки дополнительных вредоносных компонентов.

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили три версии BusySnake RAT. Первая написана на Python и связывается с командным сервером через инфраструктуру телеграм-ботов.

В следующей версии группировка перешла на GitLab, а самый свежий вариант полностью переписала на Go. BusySnake RAT позволяет управлять заражёнными системами на разных платформах.

Кроме собственной разработки, Armored Likho начала применять троян с открытым исходным кодом Kharon RAT. С его помощью атакующие получают удалённый доступ к устройствам и выгружают нужные файлы.

 

Изменилась и инфраструктура распространения инструментов. Вместо общедоступных репозиториев злоумышленники переключились на закрытые проекты в GitHub и GitLab. Такой подход затрудняет исследование сетевого взаимодействия и помогает дольше прятать используемые компоненты.

Отдельный апгрейд получила работа с искусственным интеллектом. Раньше Armored Likho применяла ИИ преимущественно на этапе первоначального проникновения. Теперь анализ кода указывает, что большие языковые модели помогают создавать утилиты для закрепления и дальнейшего развития атаки.

Подробности новой кампании опубликованы в отчёте на Securelist. Защитные решения «Лаборатории Касперского», по данным компании, обнаруживают и блокируют связанную с группировкой активность.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru