Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

Преступник использовал государственные сервера Татарстана для майнинга

По имеющимся данным, в ноябре 2016 года житель Собинского района решил подзаработать путем добычи биткойнов. Поскольку для этого требуется крайне высокопроизводительное и дорогое оборудование, преступник решил использовать ресурсы Государственной интегрированной системы телекоммуникации Республики Татарстан.

Свою схему молодой человек начал с того, что скачал несколько программ для получения контроля над серверами, после этого он атаковал сервера Государственной интегрированной системы телекоммуникации Республики Татарстан.

Сообщается, что хитрого майнера вычислили специалисты ФСБ. Против молодого человека завели уголовное дело, которое передано для рассмотрения в районный суд.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru