Thoma Bravo приобретает Barracuda Networks за $1,47 млрд

Thoma Bravo приобретает Barracuda Networks за $1,47 млрд

Thoma Bravo приобретает Barracuda Networks за $1,47 млрд

Barracuda Networks, специализирующаяся на производстве средств киберзащиты, согласилась на приобретении компании гигантом Thoma Bravo за 1,47 миллиардов долларов. Саму сделку Thoma Bravo и Barracuda планируют закрыть к концу февраля 2018 года.

Reuters пишет, что после анонсирования сделки ценные бумаги Barracuda компании подорожали до $27,66, это стало самым высоким показателем за два года. Однако после приобретения Barracuda станет частной компанией, а ее акции уйдут с биржи.

Представители Barracuda отметили, что их деятельность будет продолжать вращаться вокруг продвижения сервисов, обеспечивающих защиту данных и электронной почты.

Напомним, что Barracuda является производителем средств защиты электронной почты, кроме того, компания занимается организацией систем IM-безопасности. В число конкурентов компании входят Palo Alto Networks, Proofpoint и Symantec.

В настоящее время число клиентов превышает 150 тысяч, среди таких клиентов можно выделить Министерство обороны США, Microsoft и Boeing.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru