НАТО готовит сербских госслужащих к киберзащите

НАТО готовит сербских госслужащих к киберзащите

НАТО готовит сербских госслужащих к киберзащите

Государственные служащие Совета национальной безопасности, а также служба обеспечения защиты секретной информации правительства Сербии, прошли подготовку по вопросам обеспечения информационной безопасности (INFOSEC) в реальных жизненных ситуациях. Обучение проходило в Белграде и Таллинне с 30 октября по 10 ноября 2017 года в рамках программы НАТО «Наука ради мира и безопасности» (Science for Peace and Security, SPS).

INFOSEC очень важна для любой организации, поскольку она может служить дополнительным инструментом для борьбы с киберугрозами. Курс повышения квалификации SPS, который прошли служащие, предлагает сочетание теоретических и практических занятий, предназначенных для реагирования на реальные ситуации, с которыми может столкнуться безопасность любой организации.

Весь курс касался конкретных проблем в области кибербезопасности, таких как антикризисное управление и защита секретной информации. Участники узнали, как разрабатывать и внедрять конкретные наборы инструментов, а также изучили передовые методы, помогающие менеджерам отслеживать, планировать и контролировать деятельность по внедрению INFOSEC в своих организациях.

«Для нас это была прекрасная возможность построить сотрудничество между НАТО и Сербией в области информационной безопасности. Мы хотели бы подчеркнуть высокую мотивацию и хороший дух группы, которая сделала это мероприятие успешным. Мы с нетерпением ожидаем продолжения сотрудничества», — говорит генерал-майор Велло Лоэмаа (Vello Loemaa), один из людей, участвовавших в организации данного мероприятия.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru