Хакеры украли у Tether токены на сумму более $30 миллионов

Хакеры украли у Tether токены на сумму более $30 миллионов

Хакеры украли у Tether токены на сумму более $30 миллионов

Компания Tether занимается конвертацией фиатных денег в цифровые валюты с помощью токенов tether, которые всегда обмениваются на доллар по курсу 1 к 1, объявила о краже токенов на сумму более $30 миллионов в результате хакерской атаки 19 ноября.

Сообщение об этом появилось на сайте проекта.

«$30 950 010 USDT были сняты с кошелька Tether Treasure 19 ноября 2017 года и отправлены на неавторизованный биткоин-адрес. Так как Tether является эмитентом управляемого актива USDT, мы не будем начислять средства за эти токены. Сейчас мы пытаемся помешать им войти в широкую экосистему», − говорится в сообщении, − «Украденные средства находятся по адресу 16tg2RJuEPtZooy18Wxn2me2RhUdC94N7r. Если вы получите какие-либо токены с этого адреса или с адреса, который получил эти токены, не принимайте их, они помечены и не будут обмениваться на доллары».

Сейчас компания предпринимает шаги по устранению последствий ситуации. Работа сервиса tether.to временно приостановлена. Ведется тщательное расследование кражи, чтобы избежать подобных происшествий в будущем. Движение украденных денег планируется пресечь с помощью программного обеспечения Omni Core. Компания советует установить его, чтобы воспрепятствовать украденным токенам распространиться в экосистеме, пишет coinfox.ru. Токены используются на многих крупных биржах, включая Bitfinex, GoCoin и др. 

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru