Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Код майнера Coinhive был обнаружен почти на 2 500 сайтах, включая Subaru

Виллем де Грут (Willem de Groot), независимый исследователь по безопасности, отметил почти 2500 сайтов, активно использующих код для добычи криптовалюты в браузерах ничего не подозревающих посетителей.

Эксперт убежден, что на всех 2449 сайтах, за которыми он наблюдал, есть устаревшее программное обеспечение с известными уязвимостями, которые были использованы злоумышленниками. Специалист утверждает, что внедренный на сайты код использует ЦП посетителей для майнинга криптовалюты Monero.

Интересно, что около 80 процентов этих сайтов также содержат другие типы вредоносных программ, которые могут красть информацию платежных карт посетителей.

«Видимо, киберпреступники выжимают каждую копейку из скомпрометированных сайтов», - сказал он.

Одним из пострадавших сайтов является shop.subaru.com.au. После посещения этого сайта эксперт обнаружил, что потреблялось около 95 процентов ресурсов процессора. После закрытия этого сайта нагрузка на процессор упала до 9 процентов.

Эксперт считает, что во всем виноват Coinhive.com, предоставляющий простой в использовании программный интерфейс, который может использовать любой веб-сайт, чтобы превратить компьютеры посетителей в средства добычи криптовалюты.

Виллем де Грут отметил, что около 85 процентов от 2449 сайтов, отслеживаемых им, генерируют валюту от имени двух учетных записей Coinhive. Это наталкивает на мысль об активно действующей группировке.

Супер-ИИ для взлома пока не появился, но атаки уже поставили на конвейер

Искусственный интеллект пока не научился самостоятельно изобретать волшебные способы взлома любой системы. Зато он уже помогает злоумышленникам автоматизировать известные атаки и запускать их сразу против множества организаций, заявил руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин на конференции OFFZONE 2026.

По словам эксперта, зафиксированы атаки, которые ИИ-агенты проводят почти без присмотра оператора.

Человек задаёт цель, а система самостоятельно ищет слабые места и пытается развить проникновение. Успех при этом зависит не от внезапного цифрового гения, а от качества защиты жертвы.

ИИ пока не создаёт принципиально новых техник, но резко повышает скорость и масштаб. Если раньше атакующий физически не успевал проверить тысячи компаний, агентская система может делать это круглосуточно. В результате привычная стратегия «мы никому не интересны» окончательно отправляется на свалку.

«Если сто злоумышленников автоматизируют с помощью ИИ жизненный цикл атаки и будут бесконечно пытаться взломать разные организации, уже не получится избежать атаки просто потому, что о тебе не знают», — предупредил Скулкин.

Отдельная угроза растёт внутри самих компаний. По данным BI.ZONE SOC, ИИ-агентов используют до 72% организаций. Такие системы подключают к репозиториям кода, облачной инфраструктуре, внутренним API и конфиденциальным документам.

Если агент с широкими полномочиями будет скомпрометирован, злоумышленник получит не просто точку входа, а пропуск сразу в несколько корпоративных систем.

Об этом же риске предупреждали эксперты на прошедшем на этой неделе AM Live, прогнозирую рост атак через скомпрометированные «нечеловеческие» привилегированные учетные записи (Non-Human Identities).

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru