InfoWatch ведет переговоры с ТГУ об открытии курса кибербезопасности

InfoWatch ведет переговоры с ТГУ об открытии курса кибербезопасности

InfoWatch ведет переговоры с ТГУ об открытии курса кибербезопасности

Компания InfoWatch ведет переговоры с Томским государственным университетом (ТГУ) об запуске в вузе магистерского курса по информационной безопасности, сообщила журналистам в пятницу президент группы компаний InfoWatch, соучредитель "Лаборатории Касперского" Наталья Касперская.

Как пояснила Касперская, InfoWatch в 2017 году открыла кафедру в институте электроники и математики в столичной Высшей школе экономики, которая занимается практическими аспектами информационной безопасности предприятий. Студенты кафедры получают практические знания по строительству моделей киберугроз, изучают их виды. Затем на конкретных программных инструментах они отрабатывают, как отражать такие атаки. Сейчас ведутся переговоры с ТГУ на реализацию похожего проекта, пишет riatomsk.ru.

"Это курс для магистров или старших курсов специалитета. Первый год мы ее делаем и, если программа будет успешной, мы будем ее распространять. И, я думаю, (она) будет в тех университетах, с которыми у нас плотное сотрудничество. ТГУ стоит одним из первых в списке", – сказала она на пресс-конференции в медиацентре РИА Томск.

Как в свою очередь отметил руководитель лаборатории наук о больших данных и проблемах общества ТГУ Михаил Мягков, "компания InfoWatch разработала хорошую  магистерскую программу по кибербезопасности – уникальную в России. Мы планируем протестировать ее в ТГУ".

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru