В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

В российский мод для игры GTA встраивался майнер криптовалюты

Российский хакер, умеющий модифицировать популярные видеоигры, внедрял майнер в свои моды для игр. Один такой мод для Grand Theft Auto (GTA) был найден доступным для скачивания на русскоязычном форуме. Встраиваемая вредоносная программа получила название WaterMiner, она, по утверждению экспертов из Minerva, является измененной версией легитимного майнера XMRig.

Соучредитель и вице-президент по исследованиям в Minerva Labs в ходе интервью сказал, что автор мода для игры GTA, а также майнера WaterMiner – один и тот же человек, известный под прозвищем Martin Opc0d3r.

Внедряя майнер в видеоигры, Opc0d3r использует вычислительную мощность компьютеров геймеров, которая позволяет ему добывать криптовалюту Monero.

Для того, чтобы избежать обнаружения в системе, хакер модифицировал XMRig таким образом, чтобы он следил за открытием окон Windows Task Manager или похожих утилит, призванных определить, какая программа больше других использует ресурсы компьютера.

Когда майнер детектирует открытие подобного приложения, он немедленно прекращает свою деятельность.

«Это показывает, насколько развиваются майнеры, и как их будут использовать злоумышленники в будущем», - говорят в Minerva Labs.

Согласно экспертам, злонамеренный мод имеет имя Arbuz, он рассчитывает на популярность, которую приобрели различные моды для игры GTA в русскоязычном сообществе геймеров.

Arbuz, запакованный в rar-архив, хранился на сервисе Yandex.Disk. В архиве находился файл с именем pawncc.exe, который загружал на компьютер WaterMiner, помещая его во временную папку, и запускал его. Дальнейшее исследование этого вредоноса привело исследователей на сайт Pastebin, где размещалась более ранняя версия майнера с комментариями автора.

После запуска WaterMiner использует TCP-порт 45560 для связи с пулами для майнинга. Исследователи Minerva отметили, что Martin Opc0d3r, по всей видимости, пытался заразить пользователей своих модов разными версиями вредоносных программ, в том числе другим майнером под названием NiceHash.

Эксперты также считают, что настоящим именем Opc0d3r может быть Антон, так как в социальной сети ВКонтакте один из его модов предлагался человеком с таким именем.

84% российских мобильных приложений оказались уязвимыми из-за ИИ

Согласно ежегодному исследованию AppSec Solutions за 2025 год, уязвимости критического и высокого уровня обнаружены в 84% мобильных приложений российских разработчиков. Всего специалисты выявили 48,8 тыс. уязвимостей — на 63% больше, чем в 2024 году. Одной из основных причин ухудшения ситуации авторы исследования назвали расширение практики использования искусственного интеллекта (ИИ) для генерации кода.

Данные исследования AppSec Solutions оказались в распоряжении «Коммерсанта». В выборку вошли около 1200 Android-приложений, которые тестировались методом «чёрного ящика», без доступа к исходному коду.

Как показало исследование, уязвимости критического и высокого уровня есть у 84% протестированных приложений. Всего таких проблем выявлено около 19 тыс. Общее количество обнаруженных уязвимостей составило 48,8 тыс., что на 63% выше показателя 2024 года. Среди критичных проблем лидирует небезопасное хранение токенов, ключей и пользовательских данных.

Наибольшее количество уязвимостей исследователи обнаружили в категориях «Игры», «Стриминговые платформы», «Финансы», «Приложения для бизнеса» и «СМИ». По данным Роскачества, много проблем также выявлялось в приложениях служб доставки и онлайн-аптек.

В AppSec Solutions отдельно обратили внимание на категорию «Финансы»: за год количество уязвимостей в ней выросло в 10 раз. Это связывают с тем, что банковские приложения всё активнее интегрируют сторонние сервисы, из-за чего увеличивается число зашитых в код бэкдоров и точек небезопасного хранения чувствительных данных. При этом на результаты повлияла и возросшая глубина анализа: специалисты стали фиксировать ошибки, которые раньше могли оставаться незамеченными.

Основным источником проблем авторы исследования назвали широкое использование ИИ для генерации кода. Как прокомментировал изданию руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ-решений компании «Газинформсервис» Сергей Полунин, это связано с тем, что нейросетевые инструменты обучаются в том числе на унаследованной базе кода, содержащей ошибки.

В пресс-службе ГК «Солар» отметили, что популярные генеративные модели пропускают до половины ошибок. Ситуацию усугубляет и острая нехватка специалистов в области безопасности приложений.

Руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев не видит поводов для оптимизма:

«Всё больше сторонних SDK и облачных интеграций, всё больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных».

По его словам, переломить тенденцию можно только за счёт системных мер: «Безопасное управление секретами и ротация ключей, контроль сторонних компонентов, защита среды исполнения. Выиграют компании, которые встроят эти практики в процесс разработки и будут отличаться от рынка не количеством находок, а скоростью их устранения».

Уязвимости в мобильных приложениях широко используют злоумышленники — прежде всего в атаках, направленных на кражу учётных записей различных сервисов, платных подписок и платёжных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru