Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Безопасники Татарстана встретятся на Коде ИБ 26 октября

Большой тур “Кода ИБ” вступает в свою решающую стадию. Посетив в этом году уже 20 городов в пяти странах, самая масштабная русскоговорящая конференция по кибербезопасности пройдет в Казани.

В этом году профессиональный must visit  пройдет в “Гранд Отеле Казань”.

Традиционно участников ожидают выступления известных спикеров из Москвы, Санкт-Петербурга и самой Казани. В их числе Дмитрий Мананников (бизнес-консультант по безопасности, г. Москва), Евгений Царев (RTM Group, г. Москва),Булат Шамсутдинов (АО “БАРС Груп” и Высшая Школа ИТИС КФУ, г. Казань)

Андрей Масалович (Академия информационных систем, г.Москва) и многие другие.

Эксперты и участники обсудят самые горячие тренды, главные проблемы ИБ и их решения, передовые технологии защиты, актуальные подходы к управлению ИБ, новые угрозы, ИБ-разведку и другие темы.

Конференция пройдет в столице Татарстана в пятый раз, и охватит до конца года еще 5 городов. 

К бесплатному участию приглашаются руководители и специалисты отделов ИБ и ИТ, а также журналисты. Регистрация на сайте: http://codeib.ru/kazan/ 

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru