Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Доктор Веб исследовал бэкдор, написанный на Python

Аналитики «Доктор Веб» исследовали новый бэкдор, особенность которого заключается в том, что он написан на языке Python. Эта вредоносная программа была добавлена в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.33.

Внутри файла троянца хранится запакованная утилита py2exe, которая позволяет запускать в Windows сценарии на языке Python как обычные исполняемые файлы. Основные функции вредоносной программы реализованы в файле mscore.pyc, пишет news.drweb.ru.

Python.BackDoor.33 сохраняет свою копию в одной из папок на диске, для обеспечения собственного запуска модифицирует системный реестр Windows и завершает выполнение сценария. Таким образом, основные вредоносные функции бэкдора выполняются после перезагрузки системы.

После перезагрузки троянец пытается заразить все подключенные к устройству накопители с именами от C до Z. Для этого он создает скрытую папку, сохраняет в ней копию своего исполняемого файла (также с атрибутом «скрытый»), после чего в корневой папке диска создает ссылку вида <имя тома>.lnk, которая ведет на вредоносный исполняемый файл. Все файлы, отличные от файла .lnk, VolumeInformation.exe и .vbs, он перемещает в созданную ранее скрытую папку.

Затем троянец пытается определить IP-адрес и доступный порт управляющего сервера, отправляя запрос к нескольким серверам в Интернете, включая pastebin.com, docs.google.com и notes.io. Полученное значение имеет следующий вид:

 

 

Если бэкдору удалось получить IP-адрес и порт, он отсылает на управляющий сервер специальный запрос. Если троянец получит на него ответ, он скачает с управляющего сервера и запустит на инфицированном устройстве сценарий на языке Python, добавленный в вирусные базы Dr.Web под именем Python.BackDoor.35. В этом сценарии реализованы функции кражи паролей (стилер), перехвата нажатия клавиш (кейлоггер) и удаленного выполнения команд (бэкдор). Кроме того, этот троянец умеет проверять подключенные к зараженному устройству носители информации и заражать их схожим образом. В частности, Python.BackDoor.35 позволяет злоумышленникам:

  • красть информацию из браузеров Chrome, Opera, Yandex, Amigo, Torch, Spark;
  • фиксировать нажатия клавиш и делать снимки экрана;
  • загружать дополнительные модули на Python и исполнять их;
  • скачивать файлы и сохранять их на носителе инфицированного устройства;
  • получать содержимое заданной папки;
  • перемещаться по папкам;
  • запрашивать информацию о системе.

Помимо прочего, в структуре Python.BackDoor.35 предусмотрена функция самообновления, однако в настоящий момент она не задействована. 

ИИ не узнал дом британского премьера: на Booking.com сдали Даунинг-стрит

Системы безопасности Booking.com не заметили ничего странного в предложении снять квартиру на Даунинг-стрит, 10 — по адресу официальной резиденции премьер-министра Великобритании. Фальшивое объявление создали исследователи организации Which?, чтобы проверить защиту платформы от мошенников.

В карточке красовались точный адрес, фотография знаменитого здания и описание «однокомнатного жилья в самом центре Лондона», всего в четырёх минутах ходьбы от парламента.

Объявление появилось 18 июня, а возможность бронирования ненадолго открыли специально для теста. И Booking.com не подвёл (правда, совсем не в том смысле).

Платформа обработала платёж за недельное проживание, причём спустя более шести недель деньги исследователю так и не вернули. Следом модерацию почти мгновенно прошёл фальшивый отзыв об исключительном отдыхе и общении с котом Ларри, официальным мышеловом резиденции.

На этом аттракцион доверчивости не закончился. Через внутренний чат Booking.com исследователи отправили внешнюю ссылку с просьбой ввести данные банковской карты якобы для подтверждения брони. Система, которая, по словам компании, умеет блокировать подозрительные адреса, опять решила не вмешиваться.

Объявление окончательно удалили лишь 27 августа. В Which? назвали результаты проверки свидетельством системных сбоев и призвали британского регулятора Ofcom начать расследование.

«Если сложный ИИ Booking.com не понимает, что Даунинг-стрит, 10 — не домик для отпуска, неудивительно, что мошенники так легко используют платформу», — заявил редактор Which? Travel Рори Боланд.

В Booking.com ответили, что эксперимент не отражает опыт миллионов клиентов, а объявление якобы не было публично доступно. Некоторые антифрод-механизмы поэтому не активировались.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru