Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Microsoft выпустила инструмент для определения причин уязвимостей

Центр Microsoft Security Response Center (MSRC) выпустил VulnScan - инструмент, разработанный, чтобы помочь инженерам и разработчикам в области информационной безопасности определить тип уязвимости и причину багов, связанных с повреждением памяти. В основе этого инструмента лежат средство отладки для Windows (WinDbg) и средство отладки по времени (Time Travel Debugging, TTD).

Используя WinDbg и TTD, VulnScan может автоматически выявить основную причину наиболее распространенных типов проблем с повреждением памяти, за это отвечает специальный механизм – PageHeap. Проблемы с памятью, которые поддерживает VulnScan, приведены в списке ниже:

  • Переполнение буфера, уязвимости чтения-записи за пределами поля (out-of-bounds read/write).
  • Использование после освобождения (use after free).
  • Ошибка несоответствия используемых типов данных (type confusion).
  • Использование неинициализированной памяти (Uninitialized memory use).

MSRC использует VulnScan как часть автоматизированной структуры Sonar. Sonar обрабатывает доказательства концептов уязвимостей на всех поддерживаемых платформах и версиях программного обеспечения.

За 10-месячный период, в течение которого VulnScan использовался для сортировки всех проблем с повреждением памяти в Microsoft Edge, Microsoft Internet Explorer и продуктах Microsoft Office, степень его успешности составила 85%. Он сэкономил примерно 500 часов времени инженеров MSRC.

Минюст: искусственный интеллект нельзя привлечь к уголовной ответственности

Если искусственный интеллект совершит преступление, на скамье подсудимых окажется не нейросеть. Такую позицию озвучил заместитель министра юстиции России Вадим Федоров на Петербургском международном юридическом форуме.

По словам замминистра, ИИ не может считаться субъектом преступления, поскольку не обладает сознанием, собственной волей и правосубъектностью.

Даже если система действует автономно, уголовную ответственность должны нести люди, которые стоят за её созданием и использованием.

Федоров отметил, что в зависимости от обстоятельств речь может идти о разработчиках моделей искусственного интеллекта, правообладателях программного обеспечения, операторах ИИ-систем, владельцах сервисов или конечных пользователях.

Именно поэтому, считает Минюст, необходимо чётко определить зоны ответственности всех участников цепочки. По словам замминистра, соответствующая правоприменительная практика уже начинает формироваться, а в России продолжается работа над отдельным законопроектом, посвящённым искусственному интеллекту.

Кроме того, в министерстве предлагают учитывать использование ИИ при квалификации отдельных преступлений. В частности, Вадим Федоров считает необходимым закрепить в законодательстве использование технологий синтеза голоса и создания реалистичных изображений человека как квалифицирующий признак для ряда составов преступлений.

Иными словами, если преступник использовал дипфейки или подделку голоса для обмана жертвы, это может стать обстоятельством, влияющим на квалификацию деяния и последующее наказание.

По мере того как искусственный интеллект используется в мошеннических схемах, вопрос ответственности за его применение становится одним из ключевых для будущего регулирования этой сферы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru