Выпущен инструмент для подбора BitLocker-пароля BitCracker

Выпущен инструмент для подбора BitLocker-пароля BitCracker

Выпущен инструмент для подбора BitLocker-пароля BitCracker

Эксперты представили инструмент BitCracker, разработанный для взлома пароля BitLocker и использующий ресурсы графического процессора. Атака была протестирована на нескольких блоках памяти, зашифрованных с помощью BitLocker, работающего на Windows 7, Window 8.1 и Windows 10.

Для CUDA-реализации потребуется CUDA 7.5 и графический процессор NVIDIA с минимальным значением cc3.5. В этой реализации используется скрипт build.sh для создания 3 исполняемых файлов:

  • Хеш-экстрактор
  • BitCracker CUDA-версии
  • BitCracker OpenCL-версии

Исполняемые файлы хранятся в каталоге сборки. Перед началом атаки нужно запустить bitcracker_hash, чтобы извлечь хэш из зашифрованного блока памяти.

Затем можно использовать полученный файл для запуска атаки BitCracker.

В случае ложных срабатываний вы можете использовать опцию -s, осуществляющую проверку правильности конечного результата. В настоящее время BitCracker может подбирать пароли длиной от 8 до 27 символов. Следует учитывать, что BitCracker никак не маскирует атаку, не поддерживает механизм кэширования или создание интеллектуального словаря.

Разработчики выпустили OpenCL-версию своего инструмента в виде плагина для John The Ripper.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru