McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee зафиксировала всплеск активности вредоноса Faceliker

McAfee сообщает о внезапном всплеске активности вредоноса Faceliker, манипулирующего браузерами пользователей с целью продвигать интересуемый злоумышленников контент в социальных сетях с помощью лайков.

Вредоносная программа Faceliker была обнаружена несколько лет назад, она использует код JavaScript для реализации кликджекинга и простановки лайков тем публикациям на Facebook, на которые укажет командный сервер.

Обычно Faceliker скрывается в расширениях для Chrome. Пользователи заманиваются на страницы, рекламирующие эти вредоносные расширения при помощи спама.

McAfee заявляет, что во втором квартале 2017 года был обнаружен рост обнаружений Faceliker. Согласно их статистике, Faceliker составляет почти 8,9% от 52 миллионов новых образцов вредоносных программ, обнаруженных во втором квартале 2017 года.

Большинство современных вредоносов подобного типа оснащены возможностью кражи паролей, продвижения контента в других сетях или вставки рекламы и всплывающих окон поверх легитимных страниц.

Стоит помнить, что Facebook предоставляет журнал активности для всех учетных записей. Если вы заподозрили наличие Faceliker у себя на компьютере, первым делом проверьте расширения браузера.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru