Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Используя технологию машинного обучения, ученые создали программу, которая смогла подобрать более четверти паролей в социальной сети LinkedIn. Исследование было опубликовано в журнале Science.

Существовавшие ранее программы для подбора паролей John the Ripper и hashCat умеют угадывать пароли, подбирая комбинации символов. Последняя разработка способна учитывать просочившиеся в сеть пароли и коды и угадывать символы, опираясь на встречавшиеся раньше комбинации. Программа смогла угадать до 90% паролей на некоторых сайтах, пишет indicator.ru.

Ученые из Технологического института Стивенса в Хобокене создали генеративно-состязательную сеть (алгоритм машинного обучения без учителя), которая состоит из двух нейронных сетей. Одна из таких сетей, например, может создавать искусственные изображения, которые напоминают фотографии, а другая отличает подлинные изображения от сгенерированных. Алгоритм PassGAN, который придумали американские ученые, должен был создать миллионы новых паролей на основе просочившихся в сеть комбинаций символов с игрового сайта RockYou. Затем ученые подсчитали, какие из новых паролей соответствовали просочившимся в сеть паролям от LinkedIn, чтобы проверить, насколько легко взломать социальную сеть.

PassGAN сгенерировал 12% паролей LinkedIn, тогда как три его конкурента смогли подобрать от 6% до 23% паролей. При совместной работе нескольких программ лучший результат показали PassGAN и hashCat: они смогли угадать 27% паролей в соцсети.

Разработчики сравнивают PassGAN с программой AlphaGo, которая недавно смогла обыграть всемирного чемпиона по игре в го благодаря способности к самообучению, и советуют использовать двухфакторную аутентификацию, чтобы обезопасить свои личные данные.

Группа Stan Ghouls усилила атаки в СНГ и заинтересовалась IoT

«Лаборатория Касперского» разобрала свежую кампанию кибергруппы Stan Ghouls, которая в конце 2025 года активно атаковала организации в странах СНГ — от России до Казахстана, Кыргызстана и Узбекистана. Под удар попали финансовые компании, промышленные предприятия и ИТ-бизнес. В целом набор инструментов у злоумышленников остался прежним, но инфраструктуру они заметно обновили, плюс, похоже, начали присматриваться к атакам на IoT.

Stan Ghouls ведёт целевые кампании как минимум с 2023 года и уже успела выработать узнаваемый почерк.

Группировка использует собственные вредоносные загрузчики на Java и регулярно «освежает» инфраструктуру, регистрируя новые домены под каждую волну атак. Основной интерес злоумышленников, по оценке экспертов, по-прежнему связан с финансовой выгодой, но элементы кибершпионажа тоже не исключаются.

Сценарий атак выглядит классически, но исполнен аккуратно. Всё начинается с фишинговых писем с вредоносными PDF-вложениями. Письма тщательно подгоняются под конкретных жертв и пишутся на локальных языках.

 

Часто они маскируются под официальные уведомления — например, «предупреждение от прокуратуры» или «постановление районного суда». Внутри PDF скрыта ссылка: переход по ней запускает вредоносный загрузчик. Отдельно жертву просят установить Java, якобы без неё документ нельзя открыть.

 

После этого загрузчик скачивает легитимный софт для удалённого администрирования — NetSupport, который злоумышленники используют для полного контроля над заражённой системой. Ранее ключевым инструментом Stan Ghouls был коммерческий RAT STRRAT (он же Strigoi Master), и группа продолжает полагаться на проверенные решения, не меняя их без необходимости.

По данным «Лаборатории Касперского», в рамках этой кампании злоумышленники атаковали более 60 целей — довольно внушительное число для таргетированной операции. Это говорит о наличии ресурсов для ручного управления десятками скомпрометированных устройств одновременно.

Отдельный интерес вызвал один из доменов, использовавшихся в прошлых кампаниях группы. На нём исследователи обнаружили файлы, связанные с известным IoT-зловредом Mirai. Это может указывать на расширение арсенала Stan Ghouls и попытки группы попробовать себя в атаках на умные устройства.

Эксперты продолжают отслеживать активность группировки и предупреждать клиентов о новых кампаниях.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru