Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Искусственный интеллект упростит взлом паролей

Используя технологию машинного обучения, ученые создали программу, которая смогла подобрать более четверти паролей в социальной сети LinkedIn. Исследование было опубликовано в журнале Science.

Существовавшие ранее программы для подбора паролей John the Ripper и hashCat умеют угадывать пароли, подбирая комбинации символов. Последняя разработка способна учитывать просочившиеся в сеть пароли и коды и угадывать символы, опираясь на встречавшиеся раньше комбинации. Программа смогла угадать до 90% паролей на некоторых сайтах, пишет indicator.ru.

Ученые из Технологического института Стивенса в Хобокене создали генеративно-состязательную сеть (алгоритм машинного обучения без учителя), которая состоит из двух нейронных сетей. Одна из таких сетей, например, может создавать искусственные изображения, которые напоминают фотографии, а другая отличает подлинные изображения от сгенерированных. Алгоритм PassGAN, который придумали американские ученые, должен был создать миллионы новых паролей на основе просочившихся в сеть комбинаций символов с игрового сайта RockYou. Затем ученые подсчитали, какие из новых паролей соответствовали просочившимся в сеть паролям от LinkedIn, чтобы проверить, насколько легко взломать социальную сеть.

PassGAN сгенерировал 12% паролей LinkedIn, тогда как три его конкурента смогли подобрать от 6% до 23% паролей. При совместной работе нескольких программ лучший результат показали PassGAN и hashCat: они смогли угадать 27% паролей в соцсети.

Разработчики сравнивают PassGAN с программой AlphaGo, которая недавно смогла обыграть всемирного чемпиона по игре в го благодаря способности к самообучению, и советуют использовать двухфакторную аутентификацию, чтобы обезопасить свои личные данные.

Банковские карты россиян возьмут на карандаш

Банк России взялся за год создать единый реестр платежных карт с тем, чтобы облегчить кредитно-финансовым организациям соблюдение планируемых к вводу лимитов: до 20 карт у гражданина, до пяти в одном банке.

О намерении ЦБ запустить в будущем году такой справочник для отрасли стало известно из выступления в Думе замглавы Минцифры Ивана Лебедева. С его слов, оба регулятора вместе прорабатывали этот вопрос.

«Вы знаете, что это ограничение по банкам — по картам, — цитирует РИА Новости спикера. — Центральный банк взял на себя обязательство в течение года подготовить базу единую по всей стране, из которой будет видно, сколько у каждого гражданина в каком банке оформлено карт.

В конце прошлого года в Госдуму был внесен второй пакет законопроектов в рамках борьбы с кибермошенничеством. В числе прочих мер противодействия было предложено ограничить число банковских карт — до 20 на человека, не более пяти одного и того же эмитента.

Для контроля соблюдения этого требования, способного сдержать рост числа дропов, планировалось запустить специальный сервис.

Напомним, дропперство в России является уголовно наказуемым деянием. Пособникам в проведении мошеннических операций грозит до трёх лет лишения свободы, организаторам схемы — до шести лет.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru