Компания Сингапура подверглась хакерской атаке новым вредоносом

Компания Сингапура подверглась хакерской атаке новым вредоносом

Компания Сингапура подверглась хакерской атаке новым вредоносом

Одна из общественных организаций Сингапура в конце прошлого года подверглась атаке хакеров, которые поддерживались властями иностранного государства. Как пишет в пятницу издание Today, к такому выводу пришли сотрудники национального Агентства по обеспечению кибербезопасности.

По их данным, "запущенный вирус в систему одной из организаций никогда еще не встречался в Азии". Согласно расследованию, "атака осуществлялась в несколько этапов для преодоления систем защиты компьютеров". Эксперты также считают, что "целью хакеров, за которыми, видимо, стояли власти одной из стран, была попытка электронного шпионажа". Вместе с тем "никаких важных данных похищено не было", - указывается в докладе, пишет tass.ru.

Издание напоминает, что в конце прошлого года несколько организаций в сфере здравоохранения подверглись вирусным атакам. Кроме того, по данным Агентства, в мае, во время хакерских атак при помощи вируса WannaCry, в стране пострадали около 500 компьютеров. Однако ключевые сети, такие как финансовые, телекоммуникационные, энергетические - почти не были затронуты.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru