FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

Специалисты FireEye недавно обнаружили вредоносный документ Microsoft Office RTF, эксплуатирующий уязвимость CVE-2017-8759. Эта брешь позволяет злоумышленнику ввести произвольный код во время парсинга SOAP WSDL.

Эксперты FireEye проанализировали документ Microsoft Word, в котором злоумышленники использовали произвольную инъекцию кода для загрузки и выполнения сценария Visual Basic, содержащего команды PowerShell. После этого FireEye поделилась информацией с Microsoft и приурочила ее раскрытие к выпуску соответствующего патча. В свою очередь Microsoft опубликовала рекомендации, которые можно найти здесь.

Исследователи пришли к выводу, что эта брешь использовалась в атаках на русскоязычных пользователей. Этот вывод можно сделать из имени вредоносного документа – «Проект.doc» (MD5: fe5c4d6bb78e170abf5cf3741868ea4c). После успешной эксплуатации CVE-2017-8759 документ загружает несколько компонентов, а в конечном итоге запускает вредоносную нагрузку FINSPY (MD5: a7b990d5f57b244dd17e9a937a41e7f5).

Вредоносная программа FINSPY, также известная как FinFisher или WingBird, в настоящий момент доступна для приобретения на форумах соответствующей тематики. По заявлениям экспертов, этот вредоносный документ использовался государством для атак на русскоязычных пользователей, целью которых являлся кибер-шпионаж.

Уязвимость инъекции кода существует в модуле парсера WSDL в методе PrintClientProxy. Это позволяет злоумышленнику вводить и выполнять произвольный код. Часть уязвимого кода показана на картинке ниже.

Атаки, которые FireEye наблюдал в реальных инцидентах, использовали документ Rich Text Format (RTF). Во вредоносных образцах содержались встроенные прошивки SOAP для облегчения эксплуатации.

После успешной эксплуатации вредоносный код создает новый процесс и использует mshta.exe для извлечения HTA-скрипта с именем «word.db» с сервера злоумышленника. Скрипт HTA удаляет исходный код, скомпилированную DLL и файлы PDB с диска, а затем загружает и запускает вредоноса FINSPY с именем left.jpg, который, несмотря на расширение, является исполняемым файлом.

Left.jpg (md5: a7b990d5f57b244dd17e9a937a41e7f5) использует сильно обфусцированный код, в котором есть встроенная функция анти-анализа, что серьезно затрудняет его исследование.

ИИ заполонил хакерские форумы и начал раздражать самих киберпреступников

Форумы «чёрных» хакеров и киберпреступников заполонил контент, сгенерированный нейросетями. Его активно продвигают владельцы площадок, нередко на платной основе. Однако самих пользователей таких форумов всё сильнее раздражают большие объёмы низкокачественного ИИ-контента.

К такому выводу пришли исследователи из Эдинбургского университета. Они проанализировали почти 100 тыс. переписок с хакерских форумов, посвящённых искусственному интеллекту, за период с ноября 2022 года — момента выхода первой публично доступной версии ChatGPT — до конца 2025 года.

Как оказалось, пользователей раздражает вмешательство ИИ-ассистентов, которых продвигают владельцы площадок, а также большое количество контента, созданного нейросетями. Кроме того, появление ИИ-резюме в поисковых системах привело к снижению посещаемости форумов.

Между тем такие форумы выстраивали свою репутацию годами. Эти площадки стали не только местом поиска заказов, обмена инструментами и торговли массивами украденных данных, но и пространством для обычного общения. Однако всё чаще пользователи не пишут посты сами, а делегируют это ИИ-ассистентам. Это раздражает тех, кто приходит на такие форумы именно за живым взаимодействием.

Злоумышленники также пытаются использовать искусственный интеллект в атаках. В некоторых сценариях это действительно даёт заметный эффект — например, при автоматизации операций социальной инженерии или генерации фишинговых сообщений. В таких случаях ИИ позволяет даже в массовых атаках повысить конверсию до уровня, который раньше был характерен скорее для целевого фишинга.

Авторы исследования также указывают на активное применение ИИ в схемах с ботами в мессенджерах и мошенничестве на сайтах знакомств, где используются дипфейки и образы несуществующих людей.

Однако при написании вредоносного кода с помощью ИИ результаты, как правило, не впечатляют — примерно так же, как и при создании легитимного кода. Качество обычно остаётся низким. А в случае хакерских инструментов ошибки и уязвимости, характерные для ИИ-сгенерированного кода, могут даже раскрывать инфраструктуру их авторов.

Пока исследователи не видят радикального эффекта от использования ИИ в киберпреступной среде. Особенно это касается заметного снижения порога входа. Также не зафиксировано существенного влияния ИИ на бизнес-модели и другие процессы таких сообществ — ни в положительную, ни в отрицательную сторону.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru