FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

FireEye: Зловред FINSPY атакует русскоязычных пользователей

Специалисты FireEye недавно обнаружили вредоносный документ Microsoft Office RTF, эксплуатирующий уязвимость CVE-2017-8759. Эта брешь позволяет злоумышленнику ввести произвольный код во время парсинга SOAP WSDL.

Эксперты FireEye проанализировали документ Microsoft Word, в котором злоумышленники использовали произвольную инъекцию кода для загрузки и выполнения сценария Visual Basic, содержащего команды PowerShell. После этого FireEye поделилась информацией с Microsoft и приурочила ее раскрытие к выпуску соответствующего патча. В свою очередь Microsoft опубликовала рекомендации, которые можно найти здесь.

Исследователи пришли к выводу, что эта брешь использовалась в атаках на русскоязычных пользователей. Этот вывод можно сделать из имени вредоносного документа – «Проект.doc» (MD5: fe5c4d6bb78e170abf5cf3741868ea4c). После успешной эксплуатации CVE-2017-8759 документ загружает несколько компонентов, а в конечном итоге запускает вредоносную нагрузку FINSPY (MD5: a7b990d5f57b244dd17e9a937a41e7f5).

Вредоносная программа FINSPY, также известная как FinFisher или WingBird, в настоящий момент доступна для приобретения на форумах соответствующей тематики. По заявлениям экспертов, этот вредоносный документ использовался государством для атак на русскоязычных пользователей, целью которых являлся кибер-шпионаж.

Уязвимость инъекции кода существует в модуле парсера WSDL в методе PrintClientProxy. Это позволяет злоумышленнику вводить и выполнять произвольный код. Часть уязвимого кода показана на картинке ниже.

Атаки, которые FireEye наблюдал в реальных инцидентах, использовали документ Rich Text Format (RTF). Во вредоносных образцах содержались встроенные прошивки SOAP для облегчения эксплуатации.

После успешной эксплуатации вредоносный код создает новый процесс и использует mshta.exe для извлечения HTA-скрипта с именем «word.db» с сервера злоумышленника. Скрипт HTA удаляет исходный код, скомпилированную DLL и файлы PDB с диска, а затем загружает и запускает вредоноса FINSPY с именем left.jpg, который, несмотря на расширение, является исполняемым файлом.

Left.jpg (md5: a7b990d5f57b244dd17e9a937a41e7f5) использует сильно обфусцированный код, в котором есть встроенная функция анти-анализа, что серьезно затрудняет его исследование.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru