Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

НАТО не определила для себя киберпротивника, которого стоит опасаться в первую очередь, и готова защищаться от любой киберугрозы, заявил генсек альянса Йенс Столтенберг.

"Мы не считаем угрозой или врагом какие-то особые группы. Мы готовы защититься от любой кибератаки со стороны правительства или негосударственных групп", — сказал Столтенберг журналистам в Таллине, отвечая на соответствующий вопрос. Выступление Столтенберга, который примет участие в заседании министров обороны стран ЕС, транслировали службы ЕК.

Он также напомнил, что "в прошлом году количество кибератак против сетей НАТО возросло на 60%", пишет ria.ru.

Столтенберг добавил, что НАТО решила повысить уровень участия Евросоюза в киберучениях альянса. "Эти учения пройдут позже в этом году, будут называться Cyber Coalition и станут одними из крупнейших киберучений в мире. ЕС будет полноценным участником этих киберучений", — заявил генсек НАТО.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru