Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

Столтенберг: НАТО не определила для себя киберпротивника

НАТО не определила для себя киберпротивника, которого стоит опасаться в первую очередь, и готова защищаться от любой киберугрозы, заявил генсек альянса Йенс Столтенберг.

"Мы не считаем угрозой или врагом какие-то особые группы. Мы готовы защититься от любой кибератаки со стороны правительства или негосударственных групп", — сказал Столтенберг журналистам в Таллине, отвечая на соответствующий вопрос. Выступление Столтенберга, который примет участие в заседании министров обороны стран ЕС, транслировали службы ЕК.

Он также напомнил, что "в прошлом году количество кибератак против сетей НАТО возросло на 60%", пишет ria.ru.

Столтенберг добавил, что НАТО решила повысить уровень участия Евросоюза в киберучениях альянса. "Эти учения пройдут позже в этом году, будут называться Cyber Coalition и станут одними из крупнейших киберучений в мире. ЕС будет полноценным участником этих киберучений", — заявил генсек НАТО.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru