KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

KFC ввел возможность оплаты с помощью сканирования лица

Компания KFC вместе с Ant Financial (входит в Alibaba Group) внедрила в одном из своих китайских ресторанов технологию оплаты с помощью идентификации по лицу. Клиенту необходимо указать номер телефона, привязанного к Alipay, и улыбнуться перед терминалом.

Сейчас функция работает в одном из ресторанов в Гуанчжоу. В ходе процесса оплаты 3D-камера сканирует лицо покупателя и проверяет его личность. Для дополнительной безопасности в системе предусмотрена возможность проверки номера телефона, передает incrussia.ru.

Впервые Ant Financial показала технологию распознавания лиц на выставке IFA в Германии в 2015 году. Тогда основатель Alibaba Джек Ма показал некоторые возможности системы, среди которых была оплата по селфи.

Платежный сервис Alipay заработал в России в июле. В Москве систему начал принимать ЦУМ, а в Санкт-Петербурге — ДЛТ. Чтобы воспользоваться системой, требуется привязать к мобильному приложению карту, выпущенную в КНР. При оплате продавец сканирует QR-код в мобильном приложении.

Яндекс собрал единый антифрод: ботам и накрутчикам станет сложнее

Яндекс начал внедрять «Универсальный антифрод» — единую ИИ-платформу для борьбы с ботами, накрутками и другими видами цифрового мошенничества. Новая система позволяет подключить защиту к сервису за 2-4 дня. Раньше разработка отдельного решения могла занимать несколько месяцев.

К платформе уже подключены десятки сервисов Яндекса, включая Еду, Афишу, Путешествия и приложения с Алисой AI. Сценарии атак у них разные, но суть одна: мошенники пытаются обмануть алгоритмы и получить выгоду.

Например, в Афише система вычисляет ботов, которые массово бронируют билеты на популярные мероприятия. Так перекупщики создают искусственный дефицит, а затем выставляют билеты на других площадках — разумеется, уже с бодрой наценкой.

В Еде антифрод проверяет обращения в службу поддержки. Речь в том числе о случаях, когда злоумышленники многократно жалуются на один заказ в надежде получить компенсацию. После внедрения платформы сервис стал распознавать и блокировать такие обращения более чем в десять раз эффективнее.

В основе системы — нейросеть, аналитические методы и свыше 100 правил, описывающих основные классы атак. Платформа анализирует трафик в реальном времени и подбирает параметры защиты отдельно для каждого сервиса.

Главная фишка решения — централизованное обновление. Если Яндекс обнаружит новую мошенническую схему, защиту можно быстро распространить сразу на все подключённые продукты. Пока мошенники придумывают очередной хитрый план, антифрод уже готовится его испортить.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru