Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Хакеры научились взламывать смартфоны и планшеты через замену экрана

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

Исследователи провели эксперименты на двух устройствах Android: смартфоне Huawei Nexus 6P, который использует сенсорный контроллер Synaptics и планшете LG G Pad 7.0, использующем контроллер Atmel. Однако эксперты убеждены, что другие устройства, в том числе от Apple, также уязвимы для этих типов атак.

В своих тестах исследователи использовали пистолет с горячим воздухом для отделения контроллера сенсорного экрана от основной платы и доступа к медным падам. Затем они подключили пады к интегрированному чипу, который манипулирует коммуникационной шиной, эффективно осуществляя атаку «Человек посередине». В экспериментах использовались микроконтроллеры STM32L432 и Arduino, стоимость которых составляет около $10.

Вредоносный чип может использовать уязвимости в драйвере устройства для компрометации телефона или планшета. Эксперты опубликовали подробное видео, в котором показан весь процесс получения полного контроля над атакуемым устройством.

Вся атака занимает примерно 65 секунд.

Сенсорные экраны и другие компоненты, часто заменяемые в смартфонах и планшетах, могут скрыть вредоносные чипы, способные предоставить злоумышленникам полный контроль над устройством.

" />

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru