У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.
Компания FireEye уже давно отслеживает криминальную деятельность российской хакерской группы, известной как APT28 или Fancy Bear. По сообщениям FireEye, Fancy Bear начали использовать EternalBlue, просочившийся в сеть инструмент взлома АНБ. Благодаря этому киберпреступникам удалось расширить свой контроль над беспроводными сетями, расположенными в отелях.
Самое интересное, что хакерам таким образом удается получить доступ к именам пользователей и паролям совершенно незаметно, они используют трюк, который даже не требует от пользователей ввода этих данных.
«Это определенно нечто новое в арсенале хакеров Fancy Bear. Эта техника позволяет получать данные пользователей без их активного участия» - Бен Рид, возглавляющий исследовательскую группу FireEye.
FireEye заявляет, что впервые отметила тенденцию Fancy Bear атаковать отели осенью прошлого года. В то время компания занималась расследованием инцидента, в котором от несанкционированного проникновения пострадал корпоративный сотрудник. FireEye проанализировала все имеющиеся данные и пришла к выводу, что утечка имела место во время использования сети Wi-Fi отеля. Через 12 часов после того, как пострадавший сотрудник подключился к этой сети, кто-то другой использовал его учетные данные. По словам FireEye, это значит, что хакер сидел в сети того же отеля.
После этого, в прошлом месяце, FireEye стало известно о целой серии подобных атак на беспроводные сети в отелях. Как полагает компания, тактика Fancy Bear изначально предполагает использование фишинговых писем с вредоносными вложениями Microsoft Word. Затем они использовали полученный доступ для запуска инструмента взлома АНБ EternalBlue, который просочился в сеть ранее в этом году.
После этого злоумышленники использовали инструмент сетевого взлома под названием Responder, который позволял им не только отслеживать трафик в захваченных сетях, но и получать данные пользователей. В возможности Responder входит имитация сервисов вроде принтеров или общих папок. Несмотря на то, что пароль отправляется в криптографически хэшированной форме, FireEye убеждена, что хакерам Fancy Bear удается взламывать хэширование.
В основном Fancy Bear берут в прицел довольно приличные отели, с тем расчетом, что там будут останавливаться пользователи, находящиеся в корпоративных поездках, связанных с дипломатически бизнесом.
У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.
Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.
Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.
С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).
Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.
О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».
VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.