Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

Российские хакеры Fancy Bear используют EternalBlue для атак на отели

У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.

Компания FireEye уже давно отслеживает криминальную деятельность российской хакерской группы, известной как APT28 или Fancy Bear. По сообщениям FireEye, Fancy Bear начали использовать EternalBlue, просочившийся в сеть инструмент взлома АНБ. Благодаря этому киберпреступникам удалось расширить свой контроль над беспроводными сетями, расположенными в отелях.

Самое интересное, что хакерам таким образом удается получить доступ к именам пользователей и паролям совершенно незаметно, они используют трюк, который даже не требует от пользователей ввода этих данных.

«Это определенно нечто новое в арсенале хакеров Fancy Bear. Эта техника позволяет получать данные пользователей без их активного участия» - говорит Бен Рид, возглавляющий исследовательскую группу FireEye.

FireEye заявляет, что впервые отметила тенденцию Fancy Bear атаковать отели осенью прошлого года. В то время компания занималась расследованием инцидента, в котором от несанкционированного проникновения пострадал корпоративный сотрудник. FireEye проанализировала все имеющиеся данные и пришла к выводу, что утечка имела место во время использования сети Wi-Fi отеля. Через 12 часов после того, как пострадавший сотрудник подключился к этой сети, кто-то другой использовал его учетные данные. По словам FireEye, это значит, что хакер сидел в сети того же отеля.

После этого, в прошлом месяце, FireEye стало известно о целой серии подобных атак на беспроводные сети в отелях. Как полагает компания, тактика Fancy Bear изначально предполагает использование фишинговых писем с вредоносными вложениями Microsoft Word. Затем они использовали полученный доступ для запуска инструмента взлома АНБ EternalBlue, который просочился в сеть ранее в этом году.

После этого злоумышленники использовали инструмент сетевого взлома под названием Responder, который позволял им не только отслеживать трафик в захваченных сетях, но и получать данные пользователей. В возможности Responder входит имитация сервисов вроде принтеров или общих папок. Несмотря на то, что пароль отправляется в криптографически хэшированной форме, FireEye убеждена, что хакерам Fancy Bear удается взламывать хэширование.

В основном Fancy Bear берут в прицел довольно приличные отели, с тем расчетом, что там будут останавливаться пользователи, находящиеся в корпоративных поездках, связанных с дипломатически бизнесом.

У пользователей интернета всегда вызывало опасение использование Wi-Fi в отелях, похоже, что теперь есть новые причины опасаться подключаться к общему Wi-Fi. Российская группа киберпреступников использовала эти сети для слежки за высокопоставленными постояльцами отеля. Также злоумышленники начали использовать для своих атак инструмент Агентства национальной безопасности, недавно просочившийся в сеть.

" />

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru