Утекли персональные данные 120 миллионов пользователей Jio Reliance

Утекли персональные данные 120 миллионов пользователей Jio Reliance

Утекли персональные данные 120 миллионов пользователей Jio Reliance

Персональные данные более 120 млн клиентов индийского мобильного оператора Jio Reliance оказались в открытом доступе. На веб-сайте Magicapk.com была размещена база данных, включающая в себя имя и фамилию пользователя, номер мобильного телефона, электронная почта, дата активации SIM-карты и номер Aadhaar.

Одна из самых больших проблем, связанных с утечкой базы — это возможная компрометация идентификационных номеров Aadhaar. Jio Reliance является одним из немногих операторов, использующих данный номер для активации SIM-карты. Коды Aadhaar — уникальные номера, состоящие из 12 цифр, которые присваиваются гражданам страны системой UIDAI (Unique Identification Authority of India). Такой идентификатор хранит персональные данные, включая биометрические параметры. По ID можно узнать о человеке практически всё: информацию о месте проживания, банковских счетах, номерах телефонов и другое.

Информация о массовой утечке данных была опубликована на сайте Fonearena.com. Представители Jio Reliance заявили, что на данный момент инцидент расследуется, однако, информация, размещённая на сайте Fonearena.com является недостоверной, а персональные данные клиентов находятся в безопасности. Тем не менее журналисты местной газеты Indianexpress.com проверили некоторые опубликованные данные и обнаружили, что в базе есть даже номера телефонов, приобретённые неделю назад.

На данный момент сайт Magicapk.com заблокирован. Сообщается, что веб-ресурс был зарегистрирован провайдером домена godaddy.com 18 мая 2017 года. Специалисты заявляют, что инцидент может стать первым крупномасштабным нарушением в области защиты персональных данных среди телекоммуникационных операторов.

«Устранять последствия утечки биометрических данных сложно. Например, в случае утечки аккаунта, всегда можно сменить пароль или даже логин к системе. Но с биометрическими данными такой фокус практически не реализуем, — говорит Владимир Ульянов, руководитель аналитического центра Zecurion. — Для минимизации рисков кражи личности, важно не только использование технических средств защиты информации, но и повышение контроля работы UIDAI и использования номеров Aadhaar со стороны государства».

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru