Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

Microsoft: Масштабы распространения Fireball сильно преувеличены

По словам Microsoft, вредонос Fireball, который был подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

Управляемый китайским агентством маркетинга Rafotech, зловред Fireball был разработан для шпионажа за пользователями посредством браузера, однако он также способен запускать код на скомпрометированных машинах. Следовательно, Fireball может быть использован для загрузки других вредоносных программ на зараженную машину, а также он позволяет злоумышленникам манипулировать интернет-трафиком жертвы для получения дохода от рекламы.

Fireball был обнаружен экспертами Check Point, которые полагали, что Fireball атаковал 20% всех корпоративных сетей и угрожает более чем 250 миллионам компьютеров по всему миру.

Однако Microsoft утверждает, что эти цифры значительно преувеличены. Более того, компания заявляет, что следит за Fireball с 2015 года.

«Наша команда следит за активностью Fireball с 2015 года. И мы можем заявить, что масштаб его атак значительно преувеличен» - говорит Хэмиш О'Диа (Hamish O’Dea), исследователь Windows Defender.

Также эксперт утверждает, что Fireball связан с целым комплектом вредоносных программ, которые устанавливаются пользователем вместе с сомнительными приложениями (такими, например, как пиратские приложения, игры, музыка или видео, кряки или кейгены).

В комплект Fireball также входят легитимные программы, вредонос использует их для загрузки вредоносного кода и в попытках уйти от обнаружения. Весь этот комплект призван либо монетизировать рекламу, либо получить контроль над браузером и настройками домашней страницы.

Эксперт Microsoft подтверждает, что вредонос был разработан для получения контроля над настройками домашней страницы и поиска по умолчанию. Таким образом, каждый раз, когда жертва пользуется поиском, создатели зловреда получают доход.

Технологический гигант объясняет, что наиболее распространенными семействами вредоносных программ в пакете Fireball являются SupTab, Xadupi, Ghokswa и Sasquor.

Согласно Microsoft, Check Point ошибочно оценила масштабы распространения Fireball, поскольку она полагалась в подсчетах на количество посещений страниц поиска (некоторые из них были с вполне чистых компьютеров) и на анализ данных рейтинга Alexa.

«Check Point оценила масштабы распространения на основе анализа данных Alexa, однако данные Alexa основаны на обычном просмотре веб-страниц. Они не являются трафиком, создаваемым именно вредоносными программами» - отмечает О'Дей.

Microsoft, в свою очередь, ориентировалась на информацию, полученную от 300 миллионов клиентов Windows Defender с 2015 года. В частности, компания заявила, что средству удаления вредоносных программ (MSRT) удалось обезвредить SupTab 4 920 456 раз, Xadupi 3 373 023 раза, Ghokswa 1 503 968 раз и Saquor 1 287 297 раз.

«Мы связались с Check Point и попросили их более внимательно изучить данные» - добавляет О'Дей.

подробно описан в начале этого месяца, не оказал настолько сильного вредоносного воздействия, как сообщалось ранее.

" />

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru