Корпоративные Wi-Fi-сети уязвимы для атак хакеров в 100% случаев

Корпоративные Wi-Fi-сети уязвимы для атак хакеров в 100% случаев

Корпоративные Wi-Fi-сети уязвимы для атак хакеров в 100% случаев

Во всех без исключения проектах по анализу защищенности исследователи Positive Technologies обнаружили проблемы безопасности, открывающие возможность проведения атак через беспроводные сети компаний. Решить эти проблемы можно только с помощью комплексного подхода к обеспечению безопасности корпоративной инфраструктуры, отмечают эксперты.

Одна из самых распространенных проблем безопасности корпоративных Wi-Fi-сетей — использование словарных паролей, которые легко подобрать. С ними исследователи Positive Technologies сталкивались практически во всех проектах по анализу защищенности IТ-инфраструктуры.

Кроме того, часто встречаются и ошибки конфигурирования сетей Wi-Fi, расширяющие возможности нарушителя для проведения атак. К таким недостаткам безопасности относится отсутствие ограничения мощности сигнала беспроводных маршрутизаторов, в результате которого подключение к сети компании можно осуществлять вне пределов контролируемой зоны — из соседнего здания или с парковки. Это, например, позволяет хакерам проводить атаки на устройства сотрудников компании за пределами контролируемой зоны и перехватывать аутентификационные данные для доступа к корпоративным ресурсам.

Помимо этого, как показывает опыт работ по анализу защищенности, во многих случаях после подключения к гостевой сети может быть получен доступ к другим сетевым сегментам, в том числе к ресурсам ЛВС.

Часто бывает, что в компании ограничен доступ к интернету для сотрудников, заблокированы отдельные веб-ресурсы. Чтобы обойти эти ограничения, зачастую работники подключаются к нужным им сайтам со смартфонов. А для большего удобства они могут разворачивать на смартфоне беспроводную точку доступа, к которой подключают рабочую станцию и пользуются интернет-ресурсами через такое несанкционированное соединение, которое никак не защищено. В среднем три несанкционированные точки доступа выявлялись в ходе работ по анализу защищенности беспроводных сетей на каждом объекте в 2016 году. В одной из компаний обнаружено сразу 7 таких точек.

«Отказываться от использования Wi-Fi-сетей не нужно, гораздо более эффективный метод — внедрение комплексного подхода к обеспечению информационной безопасности, — говорит исследователь Positive Technologies Дмитрий Каталков. — Нужно уделять внимание повышению осведомленности сотрудников в вопросах ИБ, а также перекрывать потенциальные векторы атак на Wi-Fi — например, внедрять безопасные методы аутентификации с проверкой сертификатов, ограничивать доступ клиентов гостевой сети к ЛВС, проводить регулярный анализ защищенности беспроводных сетей, выявлять и отключать несанкционированные точки доступа».

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru