Новый аналитический отчет PT: Как хакеры атакуют корпоративные сети

Новый аналитический отчет PT: Как хакеры атакуют корпоративные сети

Новый аналитический отчет PT: Как хакеры атакуют корпоративные сети

Для атак на корпоративные информационные системы киберпреступники чаще всего используют несложные сценарии атак на основе известных уязвимостей. Однако в случае успеха подобные атаки приводят к существенным финансовым и репутационным потерям.

Такие выводы содержатся в новом отчете компании Positive Technologies, где описаны самые популярные сценарии атак, используемых в тестированиях на проникновение, а также методы защиты от этих атак.

При тестировании на проникновение моделируется поведение потенциальных нарушителей, что позволяет оценить реальный уровень безопасности системы и выявить конкретные недостатки механизмов защиты, в том числе и те, которые могут остаться незамеченными при использовании других методов аудита. В отчете представлено более десятка типовых сценариев атак, которые успешно моделировались экспертами Positive Technologies в тестированиях, проводившихся за последние три года для крупнейших компаний как в России, так и за рубежом. В список сценариев вошли как простые атаки, не требующие специальных инструментов, так и более сложные – например, обход двухфакторной аутентификации, которая традиционно считается надежным методом защиты.

В целом, подобные сценарии атак позволяют экспертам компании получать полный контроль над локальной вычислительной сетью (ЛВС) во всех проектах тестирований от лица внутреннего нарушителя, а в случае моделирования внешнего нарушителя – преодолеть периметр удается в 80% проектов.

Поскольку аналогичные техники применяют и реальные злоумышленники для целевых атак, тестирование на проникновение позволяет выявить уязвимости до того, как ими воспользуются преступники. После каждого сценария атаки в отчете даются рекомендации по необходимым мерам защиты, благодаря которым администраторы систем и специалисты по информационной безопасности могут существенно повысить уровень защищенности корпоративной инфраструктуры от атак со стороны внешнего и внутреннего нарушителя.

«Важно понимать, что используемые для атак недостатки защиты могут присутствовать в системе любой организации, – комментирует Евгений Гнедин, руководитель отдела аналитики информационной безопасности Positive Technologies. – При этом большинство атак вполне предсказуемы: каждый из описанных сценариев основан на эксплуатации наиболее распространенных уязвимостей, которые могут быть устранены с минимальными финансовыми вложениями, зачастую просто путем изменения конфигурации системы».

Эксперты также подчеркивают, что сложность компрометации ресурсов в значительной степени зависит от того, является ли подход к защите комплексным. Даже в случае применения дорогостоящих решений по обеспечению безопасности они могут оказаться бесполезными, если пользователи и администраторы ресурсов применяют словарные пароли.

«В нашей практике было множество примеров, когда словарный пароль лишь одного пользователя позволял развить вектор атак в ЛВС до получения полного контроля над всей инфраструктурой корпоративной сети. Также было показано, что, получив привилегии локального администратора на рабочей станции или сервере, нарушитель может использовать специализированные утилиты для получения учетных данных даже при наличии антивируса», – отмечает Евгений Гнедин. 

Yandex B2B Tech и SolidLab запустили защитный шлюз для ИИ-приложений

Yandex B2B Tech вместе с SolidLab представила новый продукт для защиты ИИ-приложений — SolidWall AI Security Gateway. Решение должно помочь компаниям защитить цифровые сервисы на базе искусственного интеллекта от киберугроз, атак и утечек данных. Новый продукт работает как своего рода защитный шлюз между внешней сетью и ИИ-приложением.

Он отслеживает, какие данные отправляются в ИИ-систему, и помогает безопаснее использовать такие решения в бизнес-процессах.

В компании отмечают, что SolidWall AI Security Gateway рассчитан на защиту от распространённых угроз для ИИ по классификации OWASP, а также от массовых DDoS-атак, в том числе тех, где для обхода защитных механизмов применяются нейросети.

Решение создано на базе технологий Яндекса с учётом экспертизы SolidLab. Развернуть его можно как в инфраструктуре заказчика, так и по облачной модели.

Запуск выглядит вполне своевременным. По данным Gartner, в 2025 году 29% организаций столкнулись с атаками на инфраструктуру корпоративных ИИ-приложений, а ещё 32% — с атаками непосредственно на сами такие приложения. На этом фоне защита ИИ-сервисов постепенно превращается в отдельное направление информационной безопасности.

 

Как отметил директор по информационной безопасности Yandex Cloud Евгений Сидоров, SolidWall AI Security Gateway стал первым продуктом в рамках совместного предприятия с SolidLab. По его словам, в дальнейшем партнёры намерены выводить на рынок и другие ИБ-решения, делая подход к кибербезопасности более технологичным и гибким. Отдельный акцент компания делает именно на защите ИИ-систем: от консалтинга по безопасному применению ИИ до разработки практических инструментов защиты.

Одновременно Yandex B2B Tech обновила и другие продукты в своём ИБ-портфеле. Так, сервис Yandex Smart Web Security теперь получил защиту от DDoS-атак на уровнях L3 и L4 на базе собственной технологии Яндекса. Кроме того, в него встроили новый модуль SolidWall WAF, который сочетает негативную и позитивную модели защиты, анализирует поведение пользователей для выявления ботов и проводит инвентаризацию API.

 

Изменения затронули и сервис Security Deck. В нём появился модуль Vulnerability Management, предназначенный для управления уязвимостями на всех этапах жизненного цикла приложения — от разработки до эксплуатации. Модуль будет централизованно сканировать как приложения в хранилищах артефактов, так и уже работающие сервисы. Найденные угрозы автоматически сортируются по критичности, что должно упростить управление рисками в инфраструктуре.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru