Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Proofpoint: Обнаружен еще один вредонос, использующий EternalBlue

Исследователи Proofpoint обнаружили еще одного вымогателя, использующего эксплойт EternalBlue. Несмотря на то, что WannaCry привлек всеобщее внимание из-за масштаба атаки, первым, кто использовал уязвимостью SMB-сервера на 445 TCP-порту, был майнер Adylkuzz.

Подобно WannaCry, атака этого зловреда использует для быстрого распространения эксплойт EternalBlue, а также NSA-бэкдор DoublePulsar, предназначенный для установки вредоносной информации на взломанных компьютерах.

Однако признаки заражения Adylkuzz не так очевидны, как в случае с WannaCry. Можно выделить потерю доступа к общим ресурсам Windows и ухудшение производительности ПК и сервера. Более того, вредоносная программа также отключает SMB-сети, чтобы предотвратить заражение жертвы другими вредоносными программами.

По словам эксперта Kafeine из ProofPoint, Adylkuzz специально исправляет уязвимость, используемую WannaCry для того, чтобы последний не заразил систему.

Исследователи утверждают, что атака Adylkuzz предшествовала атаке WannaCry, предположительно начавшись 2 мая, либо 24 апреля, по другим данным. Kafeine также отмечает, что распространение вредоноса продолжается и несет потенциальную опасность.

Атака запускается с нескольких виртуальных частных серверов. EternalBlue используется для компрометации, затем устанавливается бэкдор DoublePulsar для загрузки и запуска Adylkuzz с другого хоста. После запуска зловред останавливает любые найденные копии самого себя и блокирует связь SMB, чтобы избежать заражения другими вредоносными программами.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru