Вредоносных программ в спаме стало в два раза меньше

Вредоносных программ в спаме стало в два раза меньше

Вредоносных программ в спаме стало в два раза меньше

С начала 2017 года «Лаборатория Касперского» наблюдает уменьшение объема вредоносных спам-рассылок – по сравнению с четвертым кварталом 2016 года зловредов в почте стало в 2,4 раза меньше. Наиболее заметно сократилась доля троянцев-шифровальщиков, рассылаемых злоумышленниками в спаме.

Эксперты компании связывают это с тем, что с конца прошлого года активность крупнейшего в мире спам-ботнета Necurs практически стихла, а именно он нес ответственность за большую часть вредоносных рассылок.

Количество вредоносных писем, предположительно рассылаемых ботнетом Necurs, которые попали в ловушки «Лаборатории Касперского» 

 

 Однако это затишье, скорее всего, является временным. Вредоносный спам, конечно же, никуда не исчез – защитные технологии «Лаборатории Касперского» по-прежнему отлавливают его в почтовом трафике. После снижения активности ботнета Necurs содержание вредоносных писем стало совершенно разнообразным: злоумышленники распространяют как шифровальщиков, так и программы-шпионы, бэкдоры и новые модификации опасного банковского троянца Zeus. Более того, киберпреступники применяют различные новые приемы, чтобы обойти защитные фильтры и усыпить бдительность пользователей. 

Так, в первом квартале эксперты «Лаборатории Касперского» наблюдали растущий объем вредоносных писем, в которых зловред был упакован в запароленный архив. Эта уловка позволяла злоумышленникам избегать проверки файла защитным решением. Внутри таких архивов были офисные документы (часто замаскированные под различные счета и уведомления), содержащие макросы или скрипты Javascript, которые в свою очередь при запуске загружали на компьютер пользователя другие вредоносные программы. 

«Современные почтовые спам-фильтры эффективно справляются с задачей детектирования спама, который рассылается традиционным способом, поэтому злоумышленники вынуждены искать новые методы обхода фильтров. В ход идут и рассылки через социальные сети и мессенджеры, и запароленные архивы, содержащие зловреды. Последняя тенденция, скорее всего, сохранится и дальше: защищенный паролем документ выглядит в глазах пользователей более надежным и не может быть проверен защитным фильтром на наличие потенциальной опасности», – рассказывает Дарья Лосева, спам-аналитик «Лаборатории Касперского».  

В целом же по итогам трех первых месяцев 2017 года доля спама в мировом почтовом трафике снизилась и составила около 56%. В Рунете однако этот показатель оказался немного выше – почти 62%. Наибольшее количество спама при этом было отправлено с территории США (19%), а первое место в рейтинге стран-получателей спама занял Китай (с долей 18%). Россия вошла в первую десятку по обоим критериям (страны-источники и страны-получатели спама), но ее доля в этих рейтингах не превысила 5%. 

Гораздо чаще в первом квартале российские пользователи сталкивались с угрозой фишинга – по данным «Лаборатории Касперского», в стране насчитывается 11% атакованных фишерами пользователей.

Всего же в мире защитные решения компании заблокировали более 50 миллионов попыток перехода пользователей на фишинговые страницы. В более чем половине случаев (55%) целью фишеров были клиенты финансовых организаций: каждая восьмая атака пришлась на платежные системы, а каждая десятая – на онлайн-магазины. 

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru