Вредонос отправляет украденные файлы cookies на поддельный WordPressAPI

Вредонос отправляет украденные файлы cookies на поддельный WordPressAPI

Вредонос отправляет украденные файлы cookies на поддельный WordPressAPI

Сайт, максирующийся под основной домен WordPress, недавно был использован для кражи пользовательских файлов cookies и перехвата сессий, предупреждают исследователи безопасности Sucuri.

Вредоносным доменом является code.wordprssapi[.]com, он пытается маскироваться под легитимный сайт code.wordpressapi[.]com. Незначительная опечатка позволяет убедить веб-мастеров и администраторов сайтов в том, что домен является официальным.

Согласно Sucuri, поддельный домен WordPrssAPI был замечен в недавних атаках, где вредоносная программа собирала cookies-файлы пользователей. Вредоносный скрипт может работать незамеченным за счет того, что создается впечатление, что он работает с официальным доменом WordPress.

Злонамеренный скрипт убеждается, что те или иные cookies принадлежат определенному пользователю, а затем отправляет их на поддельный домен code.wordprssapi[.]com. Эти файлы cookies позволяют злоумышленнику выдавать себя за другого пользователя и выполнять различные действия от его имени. Этот тип атаки может быть очень опасным, если злоумышленнику удастся заполучить cookies администратора веб-сайта.

«Такой тип атак не очень распространен, их сложно осуществить из-за сильной привязки ко времени. Большинство движков, включая WordPress, автоматически выходят из системы после определенного периода бездействия» - отмечает Sucuri.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru