PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

PT обеспечит безопасность приложений в облаке Microsoft Azure

Систему PT Application Firewall теперь можно развернуть из Microsoft Azure Marketplace, что позволит защищать приложения, размещенные в облачной среде Azure, от взлома и DDoS-атак прикладного уровня. Решение особенно актуально для приложений с повышенными требованиями к безопасности, эластичности и отказоустойчивости. 

«Благодаря облачным платформам практически любая компания может оптимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру и обеспечить непрерывность критичных бизнес-процессов. Сегодня клиенты одного из крупнейших в мире облачных сервисов смогут воспользоваться продвинутыми функциями безопасности защитного экрана уровня приложений PT Application Firewall в той же экосистеме, в которой развернуты их веб-приложения», — отмечает Михаил Черномордиков, директор департамента стратегических технологий Microsoft.

PT Application Firewall может противодействовать атакам нулевого дня с помощью алгоритмов машинного обучения, позволяющих построить позитивную модель функционирования приложения, оперативно выявлять и блокировать нехарактерные для нее активности. Продукт способен автоматически коррелировать события, что дает возможность обнаруживать атаки на ранних этапах, и имеет предобученные модули для различных отраслей. В настоящее время PT Application Firewall защищает веб-сервисы финансовых и телекоммуникационных компаний, предприятий нефтегазовой сферы, государственных организаций и телеканалов. В числе заказчиков PT Application Firewall также ряд крупных компаний из сегмента e-commerce.

«Веб-приложения, размещенные в облаке, подвержены не только типичным для этого класса атакам, но и ряду специфичных угроз. В частности, диапазоны IP-адресов всех вычислительных центров облачных провайдеров хорошо известны и постоянно анализируются сканерами на предмет появления новых узлов с уязвимыми сервисами. Поэтому, менее через пять минут после развертывания такой сервис может подвергнуться атаке. Кроме того, эластичность облачных сервисов рискует обернуться непредвиденными пользовательскими расходами в случае DDoS-атаки на уровне приложений, эксплуатации уязвимости внедрения внешних сущностей XML  или удаленного выполнением кода. PT Application Firewall может обнаружить такие действия и предотвратить напрасное расходование вычислительных мощностей», ─ объясняет Максим Филиппов, директор по развитию бизнеса Positive Technologies в России.  

DDoS-атаки на приложения, как правило, не требуют от атакующего значительных ресурсов, а чтобы им противостоять необходимы продвинутые инструменты защиты. Чтобы обмануть системы защиты, боты эмулируют поведение пользователей в популярных браузерах, запускают Java-скрипты и сохраняют файлы cookie. Для противодействия таким атакам в PT Application Firewall используются интеллектуальные алгоритмы, построенные на базе технологий поведенческого анализа, которые позволяют отличать легитимных пользователей от ботов. Продукт также блокирует все распространенные атаки по классификациям OWASP и WASC, включая SQLi, XSS и XXE, а также HTTP Request Splitting, Clickjacking и сложные клиентские атаки. 

До конца этого года заказчикам PT Application Firewall будет предоставлена более гибкая модель использования продукта с почасовой оплатой (Pay-As-You-Go), что позволит сократить затраты на защиту приложений, посещаемость которых может быть сезонной и резко меняться.

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru