ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

ИнфоТеКС продолжает создание отечественной малоресурсной криптографии

Компания ИнфоТеКС объявляет об успешном завершении очередного этапа работ по созданию отечественной малоресурсной криптографии (LWC) для использования в технологии межмашинного взаимодействия (M2M), IoT и индустриальных системах.

Теперь криптографическое ядро технологии ViPNet с внешним стандартизованным интерфейсом PKCS#11 оптимизировано и успешно портировано под архитектуру ARM Cortex M. Отметим, что на данной архитектуре построены широко распространенные микроконтроллеры серии STM32.

По результатам измерений производительности нового продукта было получено очередное подтверждение более высокой эффективности алгоритма ГОСТ 28147-89 по сравнению с западными аналогами с точки зрения их использования в сфере малоресурсной криптографии.  

Некоторые результаты сравнений производительности приведены в Таблице 1.

ИнфоТеКС приглашает к сотрудничеству все заинтересованные российские компании, которые строят свои продукты и решения на базе микроконтроллеров архитектуры ARM Cortex M. 

 

 Таблица 1.

Размер данных ViPNet WolfSSL Журнал Журнал Презентация Презентация
(168 МГц) (120 МГц) (120 МГц) (168 МГц) (120 МГц) (168 МГц)
  ГОСТ 28147-89 TDES TDES TDES TDES TDES
1 Кбайт 309,69 Кбайт/с - - - - -
40 Кбайт 671,43 Кбайт/с - - - - -
1024 Кбайт - 250 Кбайт/с - - - -
    - 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с 180 Кбайт/с 250 Кбайт/с

 

Примечания:

1. В целях сравнения с зарубежными программными реализациями наши специалисты использовали алгоритм TDES, который с точки зрения вычислительной сложности является наиболее близким к российскому стандарту ГОСТ 28147-89. По мнению наших экспертов, алгоритм TDES функционирует примерно в 1,5 раза медленнее по сравнению с ГОСТ 28147-89.

2. Так как для зарубежных алгоритмов не указывается размер блока, на котором получены значения, мы отталкиваемся от того, что это максимальная производительность для данного программно-аппаратного окружения.

ИИ-помощник Meta помогал угонять редкие ники в Instagram

Instagram (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) оказался в центре неприятной истории: критическая уязвимость в системе поддержки на базе Meta AI позволяла злоумышленникам перехватывать аккаунты через процедуру восстановления пароля.

По данным исследователей, проблема была не во взломе серверов Meta, а в логике самого ИИ-ассистента.

Атакующие начинали диалог с чат-ботом и специальными запросами убеждали его отправить коды или ссылки для сброса пароля посторонним людям. Жёсткой проверки личности владельца аккаунта и нормальных ограничений на такие запросы, судя по всему, не хватало.

В результате для атаки было достаточно знать имя пользователя. Дальше дело техники: заставить бота поверить, что перед ним законный владелец профиля. Классический взлом? Нет. Скорее социальная инженерия, только жертвой стал не человек из поддержки, а ИИ.

Одними из первых о проблеме сообщили исследователи ZachXBT и Dark Web Informer. По их данным, злоумышленники охотились за дорогими и редкими никами в Instagram — короткими, красивыми и хорошо продающимися. Среди целей упоминались аккаунты вроде @hey и @jowo. Такие профили на подпольных рынках могут стоить огромных денег, иногда речь идёт о сотнях тысяч долларов.

Украденные аккаунты, как утверждается, быстро выставляли на продажу в закрытых телеграм-каналах.

Meta заявила, что её инфраструктура не была скомпрометирована, а проблему исправили вечером в пятницу. Компания подчеркнула, что речь шла об ошибке, позволявшей сторонним лицам запрашивать письма для сброса пароля некоторых пользователей.

Отдельно отмечается, что аккаунты с двухфакторной аутентификацией не пострадали.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru