Ранее неизвестная хакерская группа Turkish Crime Family попала в заголовки мировых новостей в конце марта 2017 года. Злоумышленники пытаются шантажировать компанию Apple, заявляя, что имеют доступ к сотням миллионов пользовательских аккаунтов (по разным данным от 200 млн до 559 млн, наиболее свежее и актуальное число – 250 млн учетных записей).
От компании Apple вымогатели требуют либо $75 000 в Bitcoin или Ethereum, либо $100 000 подарочными картами iTunes. Если Apple не заплатит до 7 апреля 2017 года, хакеры угрожают стереть все пользовательские данные из iCloud и удаленно обнулить чужие iPhone.
Шантажисты охотно общаются с прессой и уже дважды предоставляли журналистам издания ZDNet образцы данных из многомиллионной базы, которая якобы имеется в распоряжении группы. При этом хакеры признаются, что не взламывали Apple, но собрали учетные данные пользователей в результате утечек информации у различных сторонних сервисов.
Исследователи ZDNet смогли подтвердить, что данные, предоставленные хакерами, являются подлинными. Так, десять пользователей, с которыми журналистам удалось выйти на связь, подтвердили, что их пароли верны и не менялись с самой регистрации аккаунта iCloud. Еще один человек подтвердил подлинность пароля, но сообщил, что пароль старый, использовавшийся около двух лет назад. Это позволило предположить, что утечки, о которых говорили Turkish Crime Family, произошли где-то между 2011 и 2015 годами.
29 марта 2017 года журналистам издания Vice Motherboard стало известно, что британское Национальное агентство по борьбе с преступностью арестовало в Лондоне некоего молодого человека, которого подозревают в неправомерном использовании компьютерных технологий и вымогательстве. Кроме того, дома у подозреваемого прошел обыск.
Представители Turkish Crime Family, с которыми журналисты поддерживают связь, сообщили, что один из участников группировки не выходит на связь со дня упомянутого ареста. «Теперь его обвиняют в создании и управлении всей группировкой. Его друг находился у него дома во время рейда, он сумел заснять почти все на видео и потом прислал видео нам», — говорят хакеры. Представители Motherbord тоже видели данный ролик (однако предпочли не публиковать его на страницах издания). По словам журналистов, на видео сотрудники правоохранительных органов выносят из дома различные вещи. Также хакеры передали журналистам фотографии ордера на обыск, содержимое которого в целом совпадает с информацией, полученной от Национального агентства по борьбе с преступностью,
Тем не менее, правоохранители отказались официально комментировать связь ордера, запечатленного на фото, с арестом, произведенным 28 марта 2017 года. Официально известно только то, что арестованный хакер в настоящий момент уже был отпущен под залог.
Журналисты пока не делают окончательных выводов. Все же арестованный может оказаться не участником Turkish Crime Family, в частности, есть основания полагать, что это простое совпадение, а хакер был связан с Lizard Stresser и занимался DDoS-атаками по найму.
Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.
О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.
В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.
В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.
ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.
По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.
Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 68398, выдано федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.01.2017 Разрешается частичное использование материалов на других сайтах при наличии ссылки на источник. Использование материалов сайта с полной копией оригинала допускается только с письменного разрешения администрации.
