«Безфайловые» атаки могут использовать метод обхода UAC в Windows 10

«Безфайловые» атаки могут использовать метод обхода UAC в Windows 10

«Безфайловые» атаки могут использовать метод обхода UAC в Windows 10

Исследователь безопасности Мэтт Нельсон (Matt Nelson) утверждает, что недавно опубликованный метод обхода контроля учетных записей (UAC), может быть использован для «безфайловых» атак.

На прошлой неделе эксперт обнаружил, что App Paths и средство Backup and Restore (sdclt.exe) можно использовать для обхода UAC в Windows 10. Нельсон опубликовал скрипт, демонстрирующий возможность атаки, но предупредил, что для получения результата, вредоносную составляющую необходимо сохранить на диске.

Однако теперь Нельсон утверждает, что недавно обнаруженный им метод обхода UAC используется в так называемых «безфайловых» атаках. Следует напомнить, что этот метод работает только на Windows 10.

Исследователь объясняет, что, анализируя двоичный файл sdclt.exe, он обнаружил, что при использовании определенного аргумента в файл sdclt.exe можно добавить параметр, который будет выполняться с повышенными привилегиями.

Также эксперт утверждает, что скрипт, опубликованный им на GitHub, автоматически добавляет необходимые ключи, запускает 'sdclt.exe / kickoffelev' и затем стирает следы атаки.

Атаки можно предотвратить, установив уровень контроля учетных записей на пункт «Всегда уведомлять» или удалив текущего пользователя из группы «Локальные администраторы». Исследователи также отмечают, что мониторинг новых записей в реестре в HKCU:\Software\Classes\exefile\shell\runas\command\isolatedCommand является хорошим методом контроля такого рода атак.

недавно опубликованный метод обхода контроля учетных записей (UAC), может быть использован для «безфайловых» атак.

" />

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru