Windows и macOS взломаны на ежегодном соревновании хакеров Pwn2Own 2017

Windows и macOS взломаны на ежегодном соревновании хакеров Pwn2Own 2017

Windows и macOS взломаны на ежегодном соревновании хакеров Pwn2Own 2017

На ежегодном соревновании хакеров Pwn2Own 2017, проходящем в рамках конференции по информационной безопасности CanSecWest, исследователям удалось взломать Windows, macOS, Firefox, Edge, Safari и Flash Player.

В первый день участники успешно продемонстрировали эксплоиты для Edge, Safari, Ubuntu и Adobe Reader, получив более 230 000 долларов из призового фонда, размер которого составил 1 миллиона долларов.

Adobe Flash Player был успешно взломан командами 360 Security и Team Sniper, каждая из которых заработала по 40 000 долларов. 360 Security использовала 4, а Team Sniper 3 уязвимости для атаки.

Команде Qihoo360 также удалось сломать операционную систему Apple MacOS, благодаря бреши раскрытия информации в ядре, за это команда получила 10 000 долларов. Эта же сумма была заработана командой Chaitin Security Research Lab, которая повысила привилегии на macOS с помощью другой уязвимости.

360 Security также заработала 35 000 долларов США за взлом браузера Safari и повышение привилегий до root на macOS. Операционная система Windows была взломана как 360 Security, так и Team Sniper, каждая из команд заработала 15 000 долларов за эксплоиты.

Браузер Microsoft Edge был успешно взломан на второй день Pwn2Own 2017 группами Team Sniper и Sword Team. Каждая из них получила по 55 000 долларов за раскрытие своих эксплоитов.

Браузер Mozilla Firefox был взломан командой Chaitin Security благодаря уязвимости буфера в ядре Windows. Хакер из команды Blue Frost Security также пытался взломать браузер, но не смог уложиться в предоставленное время.

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru