Китайские камеры и DVR могут стать частью ботнетов

Китайские камеры и DVR могут стать частью ботнетов

Китайские камеры и DVR могут стать частью ботнетов

Не проходит и недели, чтобы ИБ-эксперты не обнаружили новую партию уязвимых IoT-девайсов. Именно «благодаря» интернету вещей и его проблемам с безопасностью стало возможно появление таких угроз, как Mirai, и мощных атак, за которые ответственна подобная малварь.

На этой неделе исследователи выявили сразу ряд проблем: уязвимости нашли в DVR и камерах наблюдения китайской компании Dahua, а также в камерах 354 других производителей, которые комплектуют свои гаджеты «дырявым» веб-сервером.

Dahua

Проблему в IP-камерах и DVR-устройствах китайского производителя Dahua заметил исследователь, известный под именем Bashis. Он обнаружил, что устройства хранят настройки веб-сервера в доступном для всех желающих месте. То есть получить доступ к файлу конфигурации, в котором содержатся данные обо всех аккаунтах, мог любой, кому известен IP-адрес устройства. Замечу, что узнать адрес и найти подобные девайсы, можно без особо труда, используя хотя бы тот же Shoudan, пишет xakep.ru.

Bashis опубликовал отчет о проблеме, а также обнародовал на GitHub proof-of-concept эксплоит, позволяющий автоматизировать атаки на устройства Dahua. Представители компании поспешили связаться с исследователем и попросили его убрать эксплоит из свободного доступа, дав пользователям возможность спокойно обновить свои устройства. Одновременно с этим производитель выпустил новую версию прошивки, которая устранила обнаруженную исследователем проблему. Bashis пошел навстречу компании, так что PoC-эксплоит был изъят с GitHub и будет повторно опубликован 5 апреля 2017 года.

GoAhead

Более глобальную проблему обнаружил исследователь Пирри Ким (Pierre Kim). Ким пишет, что свыше 1200 моделей IP-камер 354 разных производителей содержат опасную уязвимость во встроенном веб-сервере. Исследователь рассказал, что проблема кроется в самом административном интерфейсе устройств Wireless IP Camera (P2P) WIFICAM, так как OEM-производители используют кастомную и уязвимую версию веб-сервера GoAhead, плюс прошивки открывают возможность небезопасного подключения к бэкэнду. Причем на базе девайса Wireless IP Camera (P2P) WIFICAM построены более 1200 моделей камер.

По данным исследователя, через Shodan можно обнаружить более 185 000 уязвимых Wi-Fi камер, которые только и ждут, когда кто-нибудь сделает их частью очередного ботнета. В списке проблемных устройств, который исследователь приводит на страницах своего блога, числятся камеры таких известных производителей, как 3Com, D-Link, Akai, Axis, Kogan, Logitech, Mediatech, Panasonic, Polaroid и Secam.

Изначально Ким полагал, что уязвимость кроется в веб-сервере GoAhead компании Embedthis Software. Однако разработчики Embedthis Software опровергли данную теорию, и исследователь признал, что сам по себе GoAhead неопасен, опасны его модификации, созданные китайскими производителями.

Хотя написание полноценного proof-of-concept эксплоита Ким оставил другим, подробной информации о проблеме, опубликованной в его блоге, для этого вполне хватит. В силу того, что уязвимых устройств и производителей очень много, исследователь не стал пытаться связываться с каждым из них по отдельности, вместо этого он публично раскрыл все детали проблемы, надеясь привлечь внимание вендоров. Пользователям уязвимых камер Ким рекомендует немедленно отключить устройства от интернета.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru