Солдаты Израиля загрузили подслушивающее вредоносное приложение

Солдаты Израиля загрузили подслушивающее вредоносное приложение

Солдаты Израиля загрузили подслушивающее вредоносное приложение

В недавно опубликованном сообщении в своем официальном блоге армия обороны Израиля подробно рассказала о том, как оперативники ХАМАС (палестинское исламистское движение и политическая партия, правящая в секторе Газа с июля 2007 года) использовали социальную инженерию для того, чтобы заставить солдат израильской армии установить вредоносные приложения на их телефоны.

Благодаря этому стало возможным прослушивание всего, что творилось в армии Израиля.

Вся схема начинается с отправки запроса на добавление в друзья на Facebook. Солдаты армии получали такие запросы от привлекательных девушек, которые якобы были заинтересованы в общении с ними. Затем девушки отправляли солдатам множество своих фотографий, чтобы убедить их в том, что они не спамеры. Таким образом, солдат все больше затягивали в общение.

Фотографии действительно являются реальными, только позаимствованными у других пользователей Facebook.

После того, как у деятелей ХАМАС получалось убедить солдата в том, что девушка, с которой он общается, реальна, приходило время следующего шага – заставить солдата загрузить вредоносный компонент.

Делается это просто – «девушка» хочет продолжить общаться с солдатом, но вне Facebook, для этого солдату нужно загрузить специальное приложение-мессенджер. Если солдат откажется это сделать, общение будет закончено.

Солдату даются следующие инструкции - использовать магазин приложений под названием apkpk и скачать приложение для видеочата под названием Wowo Messenge.

После установки этого приложения на устройства, сами устройства превращались в мощные подслушивающие устройства.

«Эта вредоносная программа способна сделать мобильное устройство открытой книгой – все контакты, местоположение, приложения, фотографии и файлы становятся доступны ХАМАС. Более того, становится возможным транслировать видео с камеры и аудио с микрофона» - говорится в блоге армии Израиля.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru