Исследователь PT обнаружил уязвимость в системе мониторинга дата-центров

Исследователь PT обнаружил уязвимость в системе мониторинга дата-центров

Исследователь PT обнаружил уязвимость в системе мониторинга дата-центров

Эксперт компании Positive Technologies Илья Карпов выявил критическую уязвимость в системе Schneider Electric StruxureWare Data Center Expert, предназначенной для мониторинга физической инфраструктуры в центрах обработки данных.

С помощью данного продукта банки, медиакорпорации, производители микросхем, страховщики, медицинские центры и компании других отраслей контролируют работу своих ЦОДов.

Обнаруженная уязвимость получила оценку 7.6 по шкале CVSS v3. Высокий уровень опасности связан с возможностью удаленно получить доступ к чувствительной информации, содержащейся в системах жизнеобеспечения дата-центра, подключенных к StruxureWare Data Center Expert. Атакующий может считать пароли из оперативной памяти этой платформы на стороне клиента, куда они попадают в незашифрованном виде.

«Используя данную брешь, злоумышленник может проникнуть во внутреннюю сеть дата-центра, заполучить конфиденциальную информацию или устроить аварию, — говорит руководитель отдела исследований и аудита промышленных систем управления Positive Technologies Илья Карпов. — Платформы управления инфраструктурой дата-центра (Data Center Infrastructure Management, DCIM) позволяют контролировать всю хозяйственную деятельность дата-центра, поэтому такая уязвимость ставит под угрозу работоспособность критически-важного оборудования ЦОДА: систем видеонаблюдения и пожаротушения, генераторов, переключателей, насосных станций, блоков управления двигателями, источников бесперебойного питания, прецизионных систем охлаждения».

Для устранения уязвимости производитель советует обновить StruxureWare Data Center Expert до версии 7.4.

Linux-фреймворк DKnife годами следил за трафиком пользователей

Исследователи из Cisco Talos рассказали о ранее неизвестном вредоносном фреймворке под названием DKnife, который как минимум с 2019 года используется в шпионских кампаниях для перехвата и подмены сетевого трафика прямо на уровне сетевых устройств.

Речь идёт не о заражении отдельных компьютеров, а о компрометации маршрутизаторов и других устройств, через которые проходит весь трафик пользователей.

DKnife работает как инструмент постэксплуатации и предназначен для атак формата «атакующий посередине» («adversary-in-the-middle») — когда злоумышленник незаметно встраивается в сетевой обмен и может читать, менять или подсовывать данные по пути к конечному устройству.

Фреймворк написан под Linux и состоит из семи компонентов, которые отвечают за глубокий анализ пакетов, подмену трафика, сбор учётных данных и доставку вредоносных нагрузок.

 

По данным Talos, в коде DKnife обнаружены артефакты на упрощённом китайском языке, а сам инструмент целенаправленно отслеживает и перехватывает трафик китайских сервисов — от почтовых провайдеров и мобильных приложений до медиаплатформ и пользователей WeChat. Исследователи с высокой уверенностью связывают DKnife с APT-группировкой китайского происхождения.

Как именно атакующие получают доступ к сетевому оборудованию, установить не удалось. Однако известно, что DKnife активно взаимодействует с бэкдорами ShadowPad и DarkNimbus, которые уже давно ассоциируются с китайскими кибершпионскими операциями. В некоторых случаях DKnife сначала устанавливал подписанную сертификатом китайской компании версию ShadowPad для Windows, а затем разворачивал DarkNimbus. На Android-устройствах вредоносная нагрузка доставлялась напрямую.

 

После установки DKnife создаёт на маршрутизаторе виртуальный сетевой интерфейс (TAP) и встраивается в локальную сеть, получая возможность перехватывать и переписывать пакеты «на лету». Это позволяет подменять обновления Android-приложений, загружать вредоносные APK-файлы, внедрять зловреды в Windows-бинарники и перехватывать DNS-запросы.

Функциональность фреймворка на этом не заканчивается. DKnife способен собирать учётные данные через расшифровку POP3 и IMAP, подменять страницы для фишинга, а также выборочно нарушать работу защитных решений и в реальном времени отслеживать действия пользователей.

В список попадает использование мессенджеров (включая WeChat и Signal), картографических сервисов, новостных приложений, звонков, сервисов такси и онлайн-покупок. Активность в WeChat анализируется особенно детально — вплоть до голосовых и видеозвонков, переписки, изображений и прочитанных статей.

Все события сначала обрабатываются внутри компонентов DKnife, а затем передаются на командные серверы через HTTP POST-запросы. Поскольку фреймворк размещается прямо на сетевом шлюзе, сбор данных происходит в реальном времени.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru