Аналитический центр InfoWatch зафиксировал рост числа случайных утечек

Аналитический центр InfoWatch зафиксировал рост числа случайных утечек

Аналитический центр InfoWatch зафиксировал рост числа случайных утечек

Аналитический центр InfoWatch представляет результаты сравнительного исследования утечек данных организаций, которые произошли с 2013 по 2015 год в результате действий внутренних нарушителей. За исследуемый период доля утечек данных в результате случайных действий сотрудников увеличилась на 34 процентных пункта (п.п.) до 79,7 %.

Если в 2013 году основная масса чувствительных данных организаций, куда относятся персональные данные (ПДн), платежная информация, государственная и коммерческая тайна, а также секреты производства, была скомпрометирована в результате совершения умышленных утечек, то в 2014–2015 годах большая часть потерь критичной для бизнеса информации происходила вследствие непреднамеренных действий сотрудников.  

 

Распределение «внутренних» утечек по умыслу и типу данных, 2013 – 2015 гг.

 

 

По сравнению с 2013 годом, в исследуемый период в структуре внутренних утечек увеличилась доля платежной информации — более чем на восемь п.п., и коммерческой тайны — более чем на пять процентных пунктов, при этом более чем на 10 п.п. снизилась доля утечек ПДн.

 

Распределение «внутренних» утечек по типу данных, 2013 – 2015 гг.

 

 

«За прошедшие три года “внутренние” утечки не стали менее опасны, но изменилась их природа, — сказал аналитик ГК InfoWatch Сергей Хайрук. — Это связано с увеличением объемов данных, обрабатываемых в компаниях, ростом числа каналов и способов передачи, а также возросшей ликвидностью самих данных. Большая часть утечек происходит из-за ошибок персонала. В результате могут быть скомпрометированы абсолютно любые данные, включая наиболее критичные и чувствительные, а размер нанесенного ущерба ограничен только объемом хранимой информации. Для минимизации рисков, связанных с информационной безопасностью, необходимо обеспечивать блокировку случайных утечек, контроль сотрудников как в “зоне риска”, куда относятся сотрудники с особыми правами доступа, новички или единожды “провинившиеся”, так и вне ее».

В 2015 году доля внутренних утечек данных от общего числа известных случаев утечек конфиденциальной информации составила 65% и 72,8% годом ранее. Средний объем данных, скомпрометированных в результате каждой внутренней утечки, составил 347 тыс. и 340 тыс. записей в 2014 и 2015 годах соответственно.

Авторы исследования отмечают снижение более чем на девять п.п. доли утечек информации, произошедших по вине «привилегированных» пользователей, включая руководителей и системных администраторов организации, неправомерные действия которых по-прежнему приводят к гораздо более серьезным последствиям, чем действия обычных сотрудников.

В период с 2013 по 2015 год уменьшилась доля случайных утечек данных через электронную почту, а также через бумажные и съемные носители, в то время как доля таких утечек через сетевой канал, интернет, наоборот, возросла. В результате случайных утечек через сетевой канал в 2015 году было скомпрометировано до 295 млн записей, относящихся к категориям ПДн и финансовой информации, число таких записей в 2013 и 2014 годах составило 97,9 млн и 118,2 млн соответственно.

Аналитический центр InfoWatch представляет результаты сравнительного исследования утечек данных организаций, которые произошли с 2013 по 2015 год в результате действий внутренних нарушителей. За исследуемый период доля утечек данных в результате случайных действий сотрудников увеличилась на 34 процентных пункта (п.п.) до 79,7 %. " />

Мосбиржа подключает ИИ к охоте за рыночными манипуляциями

Московская биржа внедряет инструменты на базе искусственного интеллекта, чтобы быстрее выявлять манипулирование рынком и инсайдерскую торговлю. Об этом сообщили в пресс-службе площадки. ИИ планируют глубоко встроить в комплаенс-процессы, во внутренний контроль за соблюдением правил и норм.

Система будет автоматически анализировать сотни тысяч сделок, связанные метрики взаимной торговли и признаки возможной координации между участниками рынка.

Проще говоря, если кто-то решил поиграть в случайные совпадения на бирже, алгоритмы должны заметить это быстрее человека.

Технология также будет формировать базу поведенческих метрик. Затем результаты анализа передадут специалистам, которые уже будут разбирать конкретные случаи и принимать решения по итогам расследований.

В Мосбирже отмечают, что это часть более широкой работы по применению технологий для развития рыночной инфраструктуры и усиления внутреннего контроля.

Старший управляющий директор по комплаенсу и этике бизнеса Московской биржи Ирина Грекова пояснила, что ИИ помогает быстрее обрабатывать большие массивы данных.

По её словам, в перспективе одного-двух лет ИИ-ассистенты и автоматизация процессов позволят освободить экспертов от части рутины, направить их ресурсы на сложные случаи, увеличить число расследований и сократить сроки принятия мер.

Так что биржевым хитрецам, похоже, станет сложнее прятаться в потоке сделок. Там, где раньше человеку приходилось долго копаться в массивах данных, теперь будет работать ИИ — холодный, быстрый и не устающий от подозрительных паттернов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru