Злоумышленники используют чужие компьютеры для генерации криптовалюты

Злоумышленники используют чужие компьютеры для генерации криптовалюты

Злоумышленники используют чужие компьютеры для генерации криптовалюты

В конце октября в кибермире появилась новая криптовалюта Zcash – более безопасная и анонимная альтернатива биткойну, как уверяют ее создатели. С первых же дней существования Zcash цены на нее стали расти с молниеносной скоростью. И это обстоятельство спровоцировало новую майнинговую волну – рост числа приложений для генерации новой криптовалюты.

Во многих случаях эти приложения были запущены злоумышленниками на компьютерах ничего не подозревающих пользователей. 

Как выяснили эксперты «Лаборатории Касперского», в настоящее время киберпреступники используют для такого заработка по меньшей мере 1000 уникальных компьютеров. В итоге ежемесячно они получают объем криптовалюты, равный 6200 долларам США, то есть за год они смогут «намайнить» около 75 тысяч долларов. 

Приложения для майнинга Zcash попадают на компьютеры пользователей под видом других легальных программ, например, притворяясь популярным инструментом Task Manager для Windows. Часто пользователи скачивают программы, «оборудованные» майнинговыми модулями, на торрентах, и чаще всего это бывает пиратское ПО.

С чисто технической точки зрения, программы для генерации криптовалюты не являются вредоносным ПО. Однако пользователь все же страдает от их негативного воздействия на устройство. Во-первых, майнинг – это крайне энергозатратный процесс. Следовательно, компьютер, использующийся для генерации Zcash, потребляет гораздо больше электроэнергии, а это ведет к удорожанию счетов за электричество. Во-вторых, на работу майнингового приложения выделяется почти 90% оперативной памяти системы, что, естественно, существенно замедляет производительность компьютера.    

«Из-за того, что майниговое ПО не является вредоносным как таковым, большинство защитных решений детектирует его как чистое. В прошлом с биткойнами это привело к появлению так называемых майнинговых ботнетов – сетей зараженных компьютеров, чьи мощности использовались для генерации криптовалюты. В конце концов процесс майнинга биткойнов потерял какой-либо смысл из-за колоссально возросших затрат времени и энергоресурсов, и все эти ботнеты сами собой исчезли. Но теперь, с появлением Zcash, история может повториться», – поясняет Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». 

Для того чтобы обезопасить компьютер и исключить возможность его использования злоумышленниками в качестве инструмента для майнинга Zcash или любой другой криптовалюты, пользователям следует убедиться, что выбранное ими защитное ПО распознает и блокирует попытки запуска легальных программ с вредоносными целями. Решения «Лаборатории Касперского» имеют такую опцию, активировать ее можно в настройках. 

Студентку вернули в вуз после отчисления из-за проверки диплома на ИИ

История о борьбе человека и алгоритма получила неожиданную развязку. Верховный суд Татарстана признал незаконным отчисление студентки московского вуза, чей диплом заподозрили в использовании нейросети. Поводом для конфликта стала система проверки текстов на ИИ-контент. Сначала дипломная работа показала результат в 41,91% нейросетевого текста.

Затем студентка доработала и загрузила её повторно. Однако научный руководитель заявила, что в тексте якобы намеренно нарушена логика слов более чем в 70% материала, и сочла это попыткой обмануть проверку.

На третьей проверке показатель внезапно снизился до 11,92%. Казалось бы, вопрос закрыт. Но вуз решил иначе. Работу отказались принимать, сославшись на пропущенный срок сдачи. Хотя последний день подачи приходился на воскресенье, 8 июня 2025 года.

Уже 10 июня кафедра не допустила диплом к защите, а в тот же день был подписан приказ об отчислении. При этом саму студентку на заседание не пригласили и фактически не оставили времени на обжалование решения.

Суд изучил обстоятельства дела и нашёл сразу несколько проблем. Во-первых, была применена статья 193 Гражданского кодекса, согласно которой если последний день срока выпадает на выходной, он переносится на ближайший рабочий день. Значит, диплом был загружен вовремя.

Во-вторых, выяснилось, что отчёт системы проверки носит лишь вероятностный характер и не является окончательным доказательством использования ИИ. Более того, представитель университета признал, что научный руководитель не разбирается в принципах работы системы и самостоятельно не проводил экспертизу текста.

Дополнительный вопрос возник и к самому алгоритму. Представители вуза не смогли объяснить суду, каким образом система отличает обычные заимствования или особенности текста от результатов работы нейросети.

В итоге Верховный суд Татарстана встал на сторону студентки. Её восстановили на четвёртом курсе, обязали вуз допустить диплом к защите при условии оригинальности текста не менее 50%, а также взыскали с учебного заведения 40 тысяч рублей компенсации морального вреда и ещё 20 тысяч рублей штрафа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru