Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Wallarm привлекла $2.3M инвестиций после прохождения Y Combinator

Компания Wallarm, привлекла 2,3 млн долларов США от венчурных фондов Partech Ventures и Gagarin Capital, а также партнеров американского бизнес-инкубатора Y Combinator. Ранее этим летом компания прошла трехмесячную программу акселерации Y Combinator в Кремниевой Долине, а в прошлом в Wallarm уже инвестировал венчурный фонд Runa Capital.

В числе клиентов Wallarm около сотни крупных технологических компаний – платежные и поисковые сервисы, интернет-магазины и финансовые учреждения. Продуктом пользуются Яндекс, QIWI, Юлмарт, Эльдорадо, Acronis, IVI, а также западные заказчики, например, Automattic (разработчик Wordpress).

Решение Wallarm ориентировано на технологические компании с частым обновлением программного кода (и увеличенным риском ошибок), высокими нагрузками и сложной инфраструктурой. Машинное обучение позволяет по трафику определять логику работы защищаемого веб-приложения и формирует соответствующие правила безопасности для анализа трафика.

В отличии от других существующих на рынке решений, Wallarm умеет не только выделять вредоносной трафик, которого очень много у любого проекта, но и определять, какие из миллионов атак были действительно опасными и направлены на критические уязвимости, помогая их исправить.

«Современные компании используют гибкие подходы к разработке, и, как следствие, обновляют свои приложения каждый день или даже чаще. Wallarm позволяет не беспокоиться по поводу уязвимостей и других проблем, которые неизбежны при таком количестве обновлений, — говорит Иван Новиков, основатель Wallarm. Такие компании как Facebook выплачивают исследователям до 15 тысяч долларов за одну критическую уязвимость. Wallarm находит многие из них в автоматизированном режиме».

«Последнее время мы все больше слышим про машинное обучение и искусственный интеллект. Примечательно, что компания Wallarm еще в 2013 году сделала ставку на использование машинного обучения для защиты от хакерских атак и теперь существенно опережает конкурентов технологически. Этот факт, а также успехи компании на международном рынке, позволили привлечь новый раунд финансирования от Partech Ventures, международного фонда с экспертизой в области информационной безопасности, который ранее инвестировал в такие компании, как Bug Crowd», — говорит Дмитрий Гальперин, директор по инвестициям Runa Capital.

Летом 2016 года Wallarm прошла через известный американский бизнес-инкубатор Y Combinator, который инвестировал в компанию 120 тысяч долларов США. Эту программу ранее закончили такие компании как Dropbox, Airbnb, Reddit и Docker и многие другие.

Apple научит iPhone доказывать, что снимок сделан камерой, а не нейросетью

Apple разрабатывает функцию Reference Image, которая позволит подтвердить, что фотография снята камерой конкретного iPhone, а не сгенерирована нейросетью. Система будет использовать уникальные данные, связанные с аппаратными компонентами камеры.

Упоминания нового механизма обнаружили в коде iOS 27 beta 5.

Для этого в приложении появится отдельный режим Reference. Включить его можно будет через настройки камеры, однако по умолчанию функция останется выключенной.

Есть важный нюанс: обычный снимок нельзя будет задним числом превратить в эталонный. Фотографию потребуется изначально сделать в режиме Reference, чтобы сохранить сведения о её происхождении. После этого пользователь сможет отправить изображение на проверку и получить уникальный идентификатор.

Аутентификацией займётся инфраструктура Private Cloud Compute. Apple утверждает, что не получит доступа к исходному снимку: компании передадут только отдельные показания сенсоров и метаданные. Если какой-либо датчик признают скомпрометированным, связанные с ним подтверждения могут отозвать. Фотографическая репутация, получается, тоже бывает аннулирована.

 

Проверенные снимки разрешат отправлять другим пользователям. Совместимые устройства смогут локально определить их подлинность, не сообщая Apple, какие именно изображения просматривает человек.

При передаче всех данных вместе с фотографией в файл могут попасть аппаратные идентификаторы и необрезанные фрагменты. Для копирования по USB также готовится настройка Transfer with Provenance, сохраняющая сведения о происхождении снимка.

Пока Reference Image официально не представлена, поэтому сроки запуска неизвестны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru