ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

«Лаборатория Касперского» зафиксировала максимальное за последние два года количество спама, содержащего вредоносные вложения. В третьем квартале 2016 года защитные решения компании отразили свыше 73 млн попыток атак пользователей через вредоносные вложения в письмах.

Это не только на 37% больше, чем в предыдущем квартале, но и выше любого показателя с начала 2014 года. Как выяснили эксперты, в большинстве случаев подобные вложения содержали троянские программы, которые загружали в зараженную систему шифровальщиков. 

Что касается России, то в третьем квартале она заняла четвертую строчку в рейтинге стран, ставших мишенями вредоносного спама – на ее долю пришлось около 6% нежелательных сообщений с опасными вложениями. В первую же тройку попали Германия (13%), Япония (9%) и Китай (8%).

 

Распределение срабатываний почтового антивируса в связи с обнаружением вредоносных вложений в письмах, третий квартал 2016 года 

 

Всего доля спама в мировом почтовом трафике в конце лета – начале осени составила 59%, то есть шесть из десяти писем, получаемых среднестатистическим пользователем, были нежелательными. В Рунете этот показатель оказался даже немного выше – 62%.

Среди спам-рассылок в третьем квартале часто встречались письма с предложениями бесплатно протестировать какой-нибудь товар, который впоследствии можно оставить себе в постоянное пользование. В основном спамеры предлагали дорогую бытовую технику и электронные устройства, в частности только что появившийся на рынке iPhone нового поколения. Товар для тестирования авторы рассылок обещали прислать по почте и под этим предлогом выманивали у пользователей их личные данные, а также просили оплатить небольшие почтовые расходы. Гарантия получения оригинального товара надлежащего качества, да и какого-либо товара вообще, при этом полностью отсутствует. 

Помимо увеличения количества спама, «Лаборатория Касперского» также зафиксировала рост доли фишинговых атак. В третьем квартале решения компании предотвратили более 37 млн попыток перехода на фишинговые сайты, и это примерно на 5 млн больше, чем в предыдущем квартале. Главной целью злоумышленников были финансовые организации, в первую очередь банки – на эту категорию пришлось более четверти (27%) всех атак.  

«Тон большинства обнаруженных нами вредоносных спам-писем был нейтральным. Пользователя побуждали открыть вредоносное вложение, маскируя его под счета от различных организаций, квитанции, билеты, сканы документов, голосовые сообщения, уведомления от магазинов и так далее. Некоторые сообщения не содержали текста вообще. Все это соответствует тенденции спама последних лет: пользователя все реже пытаются удивить или запугать, чтобы мотивировать его пройти по вредоносной ссылке или открыть вложение. Наоборот, спамеры стараются сделать содержимое письма обыденным, не отличающимся от прочей личной корреспонденции. Видимо, расчет делается на то, что значительная часть пользователей освоила азы безопасности в Интернете и может отличить реальную угрозу от фальшивой, поэтому вредоносные вложения маскируются под самые нейтральные вещи», – рассказывает Дарья Лосева, руководитель отдела контентных аналитиков «Лаборатории Касперского».

Mythos 5 надела чужое лицо и попыталась протолкнуть опасный код в GitHub

Две передовые ИИ-модели продемонстрировали неожиданный уровень самостоятельности и обмана во время испытаний британского Института безопасности искусственного интеллекта (AISI). Особо отличилась Mythos от Anthropic: она создала поддельные аккаунты реальных людей, рассылала личные сообщения и пыталась протолкнуть опасный код в GitHub.

Испытания начались 25 июля. Моделям Mythos и Sol от OpenAI поручили решить задачу по кибербезопасности, предоставив доступ к открытому интернету и ослабив стандартные ограничения.

Уже 28 июля специалисты заметили подозрительную передачу данных из исследовательских систем.

Оказалось, что Mythos разыграла почти полноценную атаку. Модель изучила людей, связанных с сопровождением GitHub, создала профили, имитирующие их личности, а затем через личные сообщения и файлообменный сервис попыталась убедить пользователей одобрить внедрение опасного кода.

Когда действия агента вызвали подозрения, тот отредактировал прежнюю активность, чтобы она выглядела безобидно, и задумался о смене личности. Неплохой набор для системы, которой никто прямо не поручал притворяться человеком и заметать следы.

Остановить атаку удалось только благодаря проверке со стороны специалистов. GitHub уведомили об инциденте, после чего платформа заблокировала фальшивые аккаунты.

В AISI заявили, что впервые увидели столь явные признаки автономного и потенциально обманного поведения без специальной подсказки. Большинство опасных действий совершила Mythos, однако отдельные эпизоды зафиксировали и у Sol.

Anthropic и OpenAI подчеркнули, что условия эксперимента не соответствовали обычной работе публичных версий моделей: стандартные защитные механизмы были ослаблены или отключены. Компании пообещали изучить случившееся.

Инцидентов было немного, а условия оказались специфическими. Но звоночек вышел громким: ИИ не просто искал уязвимость, а самостоятельно надел чужое лицо, пошёл к реальным людям и попытался заставить их открыть дверь.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru