ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

ЛК сообщает об увеличении числа зловредов в почтовых вложениях

«Лаборатория Касперского» зафиксировала максимальное за последние два года количество спама, содержащего вредоносные вложения. В третьем квартале 2016 года защитные решения компании отразили свыше 73 млн попыток атак пользователей через вредоносные вложения в письмах.

Это не только на 37% больше, чем в предыдущем квартале, но и выше любого показателя с начала 2014 года. Как выяснили эксперты, в большинстве случаев подобные вложения содержали троянские программы, которые загружали в зараженную систему шифровальщиков. 

Что касается России, то в третьем квартале она заняла четвертую строчку в рейтинге стран, ставших мишенями вредоносного спама – на ее долю пришлось около 6% нежелательных сообщений с опасными вложениями. В первую же тройку попали Германия (13%), Япония (9%) и Китай (8%).

 

Распределение срабатываний почтового антивируса в связи с обнаружением вредоносных вложений в письмах, третий квартал 2016 года 

 

Всего доля спама в мировом почтовом трафике в конце лета – начале осени составила 59%, то есть шесть из десяти писем, получаемых среднестатистическим пользователем, были нежелательными. В Рунете этот показатель оказался даже немного выше – 62%.

Среди спам-рассылок в третьем квартале часто встречались письма с предложениями бесплатно протестировать какой-нибудь товар, который впоследствии можно оставить себе в постоянное пользование. В основном спамеры предлагали дорогую бытовую технику и электронные устройства, в частности только что появившийся на рынке iPhone нового поколения. Товар для тестирования авторы рассылок обещали прислать по почте и под этим предлогом выманивали у пользователей их личные данные, а также просили оплатить небольшие почтовые расходы. Гарантия получения оригинального товара надлежащего качества, да и какого-либо товара вообще, при этом полностью отсутствует. 

Помимо увеличения количества спама, «Лаборатория Касперского» также зафиксировала рост доли фишинговых атак. В третьем квартале решения компании предотвратили более 37 млн попыток перехода на фишинговые сайты, и это примерно на 5 млн больше, чем в предыдущем квартале. Главной целью злоумышленников были финансовые организации, в первую очередь банки – на эту категорию пришлось более четверти (27%) всех атак.  

«Тон большинства обнаруженных нами вредоносных спам-писем был нейтральным. Пользователя побуждали открыть вредоносное вложение, маскируя его под счета от различных организаций, квитанции, билеты, сканы документов, голосовые сообщения, уведомления от магазинов и так далее. Некоторые сообщения не содержали текста вообще. Все это соответствует тенденции спама последних лет: пользователя все реже пытаются удивить или запугать, чтобы мотивировать его пройти по вредоносной ссылке или открыть вложение. Наоборот, спамеры стараются сделать содержимое письма обыденным, не отличающимся от прочей личной корреспонденции. Видимо, расчет делается на то, что значительная часть пользователей освоила азы безопасности в Интернете и может отличить реальную угрозу от фальшивой, поэтому вредоносные вложения маскируются под самые нейтральные вещи», – рассказывает Дарья Лосева, руководитель отдела контентных аналитиков «Лаборатории Касперского».

В Telegram появился ИИ-помощник Mira, интегрированный с Cocoon

Компания The Open Platform, разработчик продуктов для экосистемы Telegram, объявила о запуске ИИ-ассистента Mira. Он работает полностью внутри мессенджера и обрабатывает запросы непосредственно в чате.

С помощью Mira можно проводить поиск информации, отвечать на вопросы собеседников, создавать картинки и видео. Текстовый доступ к ИИ-помощнику бесплатен, а для промптов на основе фото и видео нужны токены, которые можно купить за «звезды» (внутренняя валюта Telegram).

Новинка работает в двух режимах. В приватном все запросы проходят через децентрализованную сеть Cocoon и обрабатываются с упором на конфиденциальность — с применением шифрования и без сохранения данных.

В стандартном режиме Mira запоминает промпты и предпочтения пользователя, учитывает контекст диалогов и подстраивается под стиль общения. При выполнении задач используются несколько моделей: для текстовых запросов — ChatGPT, для создания изображений — Nano Banana, для генерации видео — WAN 2.2 от Alibaba Cloud.

В дальнейшем планируется распространить доступ к ИИ на закрытые чаты, каналы и группы, а также расширить функциональность умного помощника: научить его делать саммари чатов, создавать уникальные ИИ-персонажи. Появится Pro-версия с расширенным списком генераторов текстов, фото, видео, будет реализована интеграция Mira с криптокошельком Telegram.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru